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OpenClaw 4.5 업데이트 소식! 🔥
이제 영상도 만들고, 음악도 만들고, 기억까지 알아서 정리합니다.
이번 업데이트로 달라진 핵심 6가지를 빠르게 훑어봤어요.
✅ 영상 생성 내장 (Runway AI · Grok · Alibaba)
✅ 음악 생성 내장 (Google Lyria · Minimax)
✅ ComfyUI 이미지 생성 통합 (로컬 · 클라우드)
✅ 메모리 드리밍 — AI가 스스로 기억을 정리하는 3단계 시스템
✅ 프롬프트 캐싱 개선 — API 비용 직접 절감
✅ 한국어 포함 12개 언어 UI 추가
이제 OpenClaw 하나로 콘텐츠 자동화 파이프라인이 완성됩니다.
🧑🏻💻 시청하면서 궁금한 점이 있다면 댓글 남겨주시고, 구독과 좋아요는 채널 운영에 큰 힘이 됩니다! 💙
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⏰ 타임라인 (Timeline)
00:00 - 인트로
00:12 - 영상 생성 기능 (Runway · Grok · Alibaba)
00:50 - 음악 생성 기능 (Lyria · Minimax)
01:17 - ComfyUI 워크플로우 통합
01:47 - 메모리 드리밍 (Shallow · Deep · REM)
03:05 - 프롬프트 캐싱 개선
03:43 - 다국어 지원
04:02 - OpenClaw 변경 사항 (주의)
04:37 - 업데이트 총정리
04:52 - 마무리 & 오픈채팅방 안내
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#ai #ai자동화 #오픈클로
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'오픈클로(OpenClaw)' 하나로
24시간 자동으로 돌아가는 AI 일정관리 비서, 직접 만들어보세요.
이번 영상에서는
'오픈클로(OpenClaw)'를 활용해 Google Calendar + Slack을 연동하고,
✅ 내 일정 자동 정리
✅ 해야 할 일 자동 분류
✅ 슬랙으로 실시간 알림
✅ 반복 업무 자동 처리
까지 전부 자동으로 돌아가는 AI 업무 시스템 구축 방법을 알려드립니다. 🧑🏻💻
시청하면서 궁금한 점이나 막히는 부분이 있다면 댓글 남겨주시고,
구독과 좋아요는 채널 운영에 큰 힘이 됩니다! 💙
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⏰ 타임라인 (Timeline)
00:00 - 인트로
00:46 - 무료 노션자료
01:04 - 간단 설명
01:51 - Slack 세팅
04:41 - OpenClaw 세팅
05:25 - AI 모델 연결
06:07 - OpenClaw + Slack 연결
07:05 - 구글캘린더 세팅
09:14 - OpenClaw + 구글캘린더 연결
11:30 - 마무리 & 오픈채팅방 소개
#ai #ai자동화 #openclaw #오픈클로 #일정관리 #slack #googlecalendar
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[Video Source Support]
Youtube channel "freeticon"
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최신 AI 자동화 꿀팁 챙겨가기 (오픈채팅)
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최근 난리난 AI 자동화 에이전트 '오픈클로(OpenClaw)'로 맥미니 품절사태가 일어나고 있는데요!
그래서 맥미니 없이 '초보자'도 설치하는 방법부터 그 흐름까지 정리한 완벽 가이드를 만들었습니다.
이 영상으로 맥미니없이, 오픈클로(OpenClaw)를 직접 설치하고 내 일상과 업무를 자동화해보세요! 🧑🏻💻🧑🏻💻
궁금한 사항이 있으시면 댓글로 편하게 남겨주세요!
구독과 좋아요는 채널 운영에 큰 힘이 됩니다.💙
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⏰ 타임라인 (Timeline)
00:00 - '맥미니없이, 오픈클로 세팅이 가능할까?'
00:14 - VPS 설명
01:26 - VPS 세팅
03:25 - OpenClaw 세팅
05:28 - AI 모델 연결
09:00 - 텔레그램 연결
10:17 - 마무리 & 다음 영상 소개
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🔗 [관련 링크]
1. 🔥 Hostinger VPS (쿠폰코드: AUTOCLASS1 → 10% 할인)
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2. Google AI Studio 사이트: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
3. Telegram 사이트 : https://web.telegram.org/k/
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#오픈클로 #openclaw #맥미니 #ai #ai자동화 #자동화 #aivideo
[바이브코딩캠프1,2,3기]: https://vibecodingcamp7.com/
[신간]8282 업무자동화: https://www.yes24.com/Product/Goods/143533211
[일잘러의 AI글쓰기]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002145765
[초등기적의 AI공부법]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002127985
[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
영상에 나온 자료링크
https://mac.getutm.app/
https://www.moltbook.com/u/conanssambot2
https://www.clawhub.com/skills
https://clawnet.org/
https://www.shellmates.app/
에이전트 캠프 온라인: https://aifrenz.liveklass.com/classes/280495
[신간]8282 업무자동화: https://www.yes24.com/Product/Goods/143533211
[일잘러의 AI글쓰기]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002145765
[초등기적의 AI공부법]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002127985
[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
openclaw 특집 캠프[선착순,오프라인]
https://vibecodingcamp7.com/
[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
[신간]8282 업무자동화: https://www.yes24.com/Product/Goods/143533211
[일잘러의 AI글쓰기]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002145765
[초등기적의 AI공부법]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002127985
자료
게이트웨이가 안열릴때: openclaw gateway --port 18789
브라우져:
https://docs.openclaw.ai/tools..../browser#browser-ope
https://clawhub.ai/rknoche6/fast-browser-use
한글mcp: http://github.com/jkf87/hwp-mcp
[AIF 오픈클로 캠프]: https://aifrenz.liveklass.com/classes/291947
[신간]8282 업무자동화: https://www.yes24.com/Product/Goods/143533211
[일잘러의 AI글쓰기]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002145765
[초등기적의 AI공부법]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002127985
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00:00 인트로 & 영상 개요
00:42 업데이트 핵심 변경점
01:35 openclaw status로 현재 상태 점검
02:18 게이트웨이/워크스페이스 점검
03:08 기본 스크립트 실행 구조 설명
04:02 gateway 오류 원인 파악
05:06 로그 확인과 재시작 흐름
06:00 세션 지연/응답 체크 포인트
07:02 모델 사용시 주의점 (Codex/OpenAI)
08:07 gog 설치 및 기본 설정
09:03 openclaw config 설정 점검
10:04 JSON 설정 파일 수정 포인트
11:00 Gmail 연동 시작
12:02 SMTP/발신 설정 & 연락처
13:03 인증/권한 승인 절차
14:04 테스트 메일 전송 검증
15:00 마무리 & 다음 영상 예고
[AIF 오픈클로 캠프]: https://aifrenz.liveklass.com/classes/291947
[신간]8282 업무자동화: https://www.yes24.com/Product/Goods/143533211
[일잘러의 AI글쓰기]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002145765
[초등기적의 AI공부법]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002127985
[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
운전 중 음성메모를 Whisper로 전사하고, OpenClaw로 일정/문서/PPT/배포까지 이어가는 실전 워크플로우를 공개합니다.
📌 영상 핵심
- OpenClaw로 바이브코딩 실전 데모
- Claude Code·Codex 병행 활용 팁
- Whisper 전사 → 일정화 → 자료화 자동화
- 결과물 검증과 오류 수정 체크포인트
#오픈클로 #바이브코딩 #OpenClaw #ClaudeCode #Codex #Whisper #자동화 #AI강의
OpenClaw 최신 업데이트에서 가장 중요한 변화만 정리했습니다.
이번 영상에서는 GPT-5.4 탑재, 텔레그램 멀티에이전트 활용, 그리고 AI 팀 협업 방식이 어떻게 달라지는지 실제 흐름 중심으로 설명합니다.
이 영상에서 다루는 내용
- OpenClaw GPT-5.4 업데이트 핵심
- 텔레그램에서 멀티에이전트 활용하는 방법
- 여러 AI 봇을 팀처럼 협업시키는 구조
- 실전 운영에서 달라지는 점
- 바이브 코딩/자동화에 바로 적용하는 아이디어
#OpenClaw #GPT54 #텔레그램 #멀티에이전트 #AI자동화 #바이브코딩
[AIF 오픈클로 캠프]: https://aifrenz.liveklass.com/classes/291947
[신간]8282 업무자동화: https://www.yes24.com/Product/Goods/143533211
[일잘러의 AI글쓰기]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002145765
[초등기적의 AI공부법]: https://product.kyobobook.co.k....r/detail/S0002127985
[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
OpenClaw v2026.3.11 릴리즈 노트를 기준으로, 이번 업데이트에서 꼭 봐야 할 핵심만 빠르게 정리했습니다.
이번 버전에서는 단순한 기능 추가를 넘어,
- WebSocket 하이재킹 관련 중요 보안 패치
- iOS 홈 화면 대규모 UX 개편
- macOS 채팅 개선과 Ollama 공식 통합
- 이미지/오디오까지 다루는 멀티모달 메모리 인덱싱
- Go 프로바이더 및 메시징 플랫폼 안정성 개선
까지 한 번에 들어왔습니다.
특히 trusted proxy 환경을 사용하는 분들은 이번 보안 패치 내용을 꼭 확인하는 것을 권장드립니다.
이 영상에서 다루는 내용:
00:00 오프닝 / 이번 업데이트 한눈에 보기
00:23 보안 패치 핵심
00:56 iOS 홈 화면 개편
01:35 macOS 채팅 개선 + Ollama 통합
02:15 멀티모달 메모리 인덱싱
02:51 개발자 기능 (Go 프로바이더)
03:18 Discord · Telegram · Teams · Signal 안정성 개선
03:46 전체 정리
OpenClaw를 실제로 운영하거나, AI 자동화 워크플로우를 만들고 있다면 이번 업데이트는 꽤 중요합니다.
앞으로도 OpenClaw, AI 자동화, 유튜브 실전 활용 관점에서 계속 정리해드리겠습니다.
도움이 되셨다면 좋아요와 구독 부탁드리고,
이번 업데이트에서 가장 기대되는 기능이 있다면 댓글로 남겨주세요.
[AIF 오픈클로 캠프]: https://aifrenz.liveklass.com/classes/291947
[신간]8282 업무자동화: https://www.yes24.com/Product/Goods/143533211
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[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
[AIF 오픈클로 캠프]: https://aifrenz.liveklass.com/classes/291947
탠덤브라우져: https://github.com/hydro13/tandem-browser
[신간]선생님의 시간을 지켜주는 생성형AI 활용법:https://www.yes24.com/product/goods/181865567
[8282 업무자동화]: https://www.yes24.com/Product/Goods/143533211
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[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
#openclaw #crawling #web #agent
신간: https://www.yes24.com/product/goods/181865567
[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
크롬데브툴sns스킬: https://github.com/jkf87/sns-devtools-reply
경매 크롤러: https://github.com/jkf87/court-auction-scraper
오픈클로 하네스: https://github.com/jkf87/openclaw-harness
오토리서치클로: https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw
z.ai: https://z.ai/subscribe?ic=OTYO9JPFNV
OpenClaw 최근 업데이트 소식입니다.
🔹 주요 내용
• Relay 사라짐 → Chrome DevTools MCP로 대체 (설치·설정 방법)
• 브라우저 자동화 실제 데모 (YouTube 채널 조회, 법원경매 크롤링)
• 법원경매 자동검색 AI 스킬 (court auction scraper) 소개
• OpenClaw-harness: Plan→Work→Review 에이전트 오케스트레이션
• Z.AI GLM API로 저렴하게 에이전트 구동하는 방법
• Auto Research Crew로 AI 논문 자동 생성
🔹 Chrome DevTools MCP 설정 팁
1. Chrome → 설정 → 고급 → 원격 디버깅 허용
2. openclaw.json에 MCP 서버 추가 (npx @anthropic-ai/chrome-devtools-mcp --auto-connect)
3. 게이트웨이 재시작 후 브라우저 제어 가능
목차
0:00 브라우저 자동화 데모 (하이라이트)
0:32 Chrome DevTools MCP 설정 & 브라우저 자동화
3:34 법원경매 사이트 자동 크롤링 데모
6:48 OpenClaw-harness 에이전트 오케스트레이션
9:14 Z.AI GLM API 저렴한 에이전트 구동
11:17 Auto Research Crew로 AI 논문 자동 생성
[AIF 오픈클로 캠프]: https://vibecodingcamp7.com/
[신간]8282 업무자동화: https://www.yes24.com/Product/Goods/143533211
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[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
[오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
오픈클로 하네스: https://github.com/jkf87/openclaw-harness
Anthropic이 2026년 4월 4일부터 Claude Pro/Max 구독의 OpenClaw 사용을 공식 차단했습니다.
이 영상에서 다루는 내용:
✅ 무슨 일이 벌어졌나? (구독 차단 배경)
✅ 내 실제 사용 비용 (30일 $597, 15.85억 토큰)
✅ 대안 1: ChatGPT OAuth로 전환
✅ 대안 2: ACP/ACPX로 Claude Code 계속 제어
✅ OpenRouter, Kimi K2.5 등 대체 모델
00:00 - 클로드의 오픈클로 차단 사태, 무슨 일이 일어났나?
01:38 - 차단의 역사
02:27 - 30일간 실제 사용 비용 공개 (15억 토큰, 600달러?)
04:29 - 해결책 ① ChatGPT OAuth로 오픈클로 계속 쓰는 법
05:56 - OpenRouter 무료 모델 연결하는 방법 (실습)
10:32 - 해결책 ② ACP로 클로드 코드를 오픈클로에 연결하기
15:53 - 모델 바뀌어도 일관되게 작동하는 랍스터(Lobster) 워크플로우
17:14 - 플로우(flow) 자동화로 유튜브 썸네일 자동 생성 실습
21:54 - 결론 정리 & 장기 전략 (오픈클로 vs 클로드 코드 차이)
#오픈클로 #OpenClaw #클로드 #Claude #ChatGPT #ACP #ACPX #AI에이전트
오픈클로 2026년 4월 5일 업데이트 소식입니다.
SearXNG 자체 호스팅 검색 연동 / 프롬프트 캐싱 개선 / 클로드 CLI MCP 루프백(서브에이전트 전기능 사용) / ACPX 런타임 강화 / lobster 워크플로 인프로세스 / 신규 프로바이더(MiniMax 등) / Bedrock Guardrails 지원
실시간 OpenClaw 빠른 정보가 궁금하다면?
👉 [지피터스] OpenClaw 덕후방 (카톡): https://ai.gpters.org/4bzcJoz
🔥 오픈클로 챌린지 참가자 모집 🔥
"이게 되네? 오픈클로" 출간 기념
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비개발자 5명이 7일간 책의 내용을 따라서
AI 비서 만들기에 도전합니다.
과정은 전부 유튜브로 공개됩니다.
참가 혜택:
🎯 매일 1시간 코칭 ( 약 150만원 상당)
🎬 유튜브 공개
참가 조건:
• 책 구매 대상자(혹은 예정자)
• Mac 또는 PC 보유
• 코딩 경험 상관없음
• 업무 자동화에 관심
신청: 직업 + 자동화하고 싶은 업무 jjoongoo@gmail.com
마감: 4월 14일까지
00:00 하이라이트 — 클로드 코드로 카카오톡 크론잡 실행 성공
00:30 오픈클로 2026.4.5 업데이트 개요 (8가지)
01:46 SearXNG 자체 호스팅 검색 엔진 연동 + 도커 설정
02:53 SearXNG 온보드 설정 방법
05:18 한글화 지원 + 드리밍(메모리 통합) 기능
06:53 SearXNG 연결 확인 및 웹검색 데모
07:24 Amazon Bedrock Guardrails (PII 마스킹)
07:54 신규 프로바이더 — MiniMax vs GLM 코딩 플랜 비교
10:06 프롬프트 캐싱 기능 개선
10:28 클로드 CLI MCP 루프백 — 서브에이전트 전 기능 사용
12:27 데모: 클로드 코드로 카카오톡 크론잡 실행
13:54 ACPX 런타임 내장 + lobster 워크플로 인프로세스
16:10 lobster 워크플로 저장 실습
19:31 실시간 베스트 1위 + 오픈클로 챌린지 이벤트 안내
OpenClaw 4월 7일~14일 업데이트 소식을 정리했습니다.
GPT 5.4 안정화부터 Webhook 자동화, Dreaming 기능까지 핵심만 쏙쏙!
📘 이게 되네, 오픈클로 미친 활용법 (예약 판매 중)
https://www.yes24.com/product/goods/185166276
⏱ 타임스탬프
0:00 오프닝
0:31 주요 변경사항 6가지 소개
0:45 GPT 5.4 안정화 수정
1:34 Active Memory 설정
1:47 SSRF Protection
1:57 GPT 5.4 픽스 상세 (thinking 매핑, fallback)
2:54 Verbose & Trace 기능
3:16 Webhook → TaskFlow 연동
4:10 구글 폼 → 자동 이메일 발송 데모
6:10 n8n 연동 설명
6:56 Compaction Recovery
7:13 Dreaming 기능 (AI가 꿈을 꾼다?!)
8:08 Memory Wiki (Karpathy 컨셉)
9:10 SSRF Protection 상세
10:09 Memory Browser & Chrome DevTools
10:32 마무리
🔗 공식 문서 (한국어): https://jkf87.github.io/openclaw-docs-ko/
🔗 OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw
#OpenClaw #GPT5 #AI자동화 #웹훅 #TaskFlow #업무자동화 #AI에이전트 #드리밍 #메모리위키 #SSRF #n8n #코난쌤 #이게되네 #오픈클로
[신간]이게 되네? 오픈클로 미친 활용법 50제: https://www.yes24.com/product/goods/185166276
[신간]이벤트: https://goldenrabbit.co.kr/eve....nts/EVT_20260402_vEL
[AIF 온라인 오픈클로 나만의 비서 만들기]: https://aifrenz.liveklass.com/classes/291947
[구독자 오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
오픈클로 한국어문서: https://jkf87.github.io/openclaw-docs-ko/
오마클: https://github.com/jkf87/ohmyclaw
⏱ 타임스탬프
00:00 하이라이트 - 오픈클로 × 하이퍼프레임 맛보기
01:02 프롬프트 한 줄로 클로드코드 + 노트북LM + 하이퍼프레임 자동화
02:24 액티브 메모리(Active Memory) & /trace 활용법
03:17 오마이클로(ohmyclaw) 실사용 - 블로그 자동 생성 데모
04:48 하이퍼프레임 아키텍처 분석 (프레임 어댑터 패턴)
06:06 리모션(Remotion) vs 하이퍼프레임 핵심 차이
07:24 Shift 선택 + 프롬프트로 영상 실시간 수정
08:38 마무리 - AI 영상 자동화 시대 & 오픈클로 책 예고
🔖 관련 키워드
#오픈클로 #OpenClaw #하이퍼프레임 #HyperFrame #클로드코드 #ClaudeCode
#AI영상제작 #리모션 #Remotion #헤이젠 #Heygen #노트북LM #NotebookLM
#AI자동화 #영상자동화 #AI에이전트 #액티브메모리 #오마이클로 #코난쌤
Claude CLI를 오픈클로(OpenClaw)에 연동하는 방법을 설명합니다.
책 : https://www.yes24.com/product/goods/185166276
ACP 바인딩, 퍼시스턴트 모드, 세션 스포닝 방식 비교 및 실습
에이전트 관리, 세션 정리, 메모리 최적화 팁
#오픈클로 #ClaudeCLI #ACP #에이전트 #코난쌤
0:00 AI 직원 12명에게 일 시키는 방법
02:30 독립 에이전트 vs 서브 에이전트 차이
04:00 ACP가 뭔데? 한번에 정리
06:00 클로드 코드를 오픈클로에 영구 바인딩하기
09:00 세션 찌꺼기가 메모리 10GB 잡아먹는 이유
13:00 14개 에이전트로 블로그+유튜브+스레드 동시 작업
15:40 Claude CLI 정식 지원 시작 (4/15 업데이트)
16:30 텔레그램에서 Claude 오퍼스 4.7 바로 쓰기
19:30 단점: 공식 지원 아님 → 폴백으로 쓰는 법
20:30 실전: 라이브 영상 → 쇼츠 7개 자동 생성
23:30 블로그 5개를 에이전트에게 동시에 맡기기
25:30 한국인 합성 페르소나로 시청자 시뮬레이션할수있는 데이터셋
ChatGPT 이미지 2.0 실전 샘플 프롬프트와 결과물 정리
프로필 시트, 표정 비교, 스타일링 보드, 썸네일, 대학원 포스터, 제품 사진, 인포그래픽, 커피 광고 등 다양한 예시를 공유합니다.
OpenClaw + Codex를 이용한 자동화 이미지 생성 방법도 소개합니다.
오픈클로에 붙이는법: https://github.com/jkf87/openclaw-codex-image-gen
[구독자 오픈채팅방]: https://open.kakao.com/o/gXxFpUnh
00:00 인트로 - GPT 이미지 2.0 소개
01:07 캐릭터/썸네일 시트 제작 (프로필·표정·스타일링·썸네일 팁)
03:08 다양한 포스터 제작 (대학원·제품·한국풍 수채화 + 컨텍스트 주의사항)
05:15 인포그래픽 & 광고/제품 이미지 (OpenClaw 30개 자동화, 배경 교체, 화장품·커피 광고)
08:28 총평 & 확장 활용 (OpenClaw+Codex 자동화)
10:27 아웃트로
실리콘밸리 메타(Meta) 엔지니어가 알려주는 클로드 코드(Claude Code) 완벽 가이드!
Cursor 대안, Copilot 대안으로 주목받는 AI 코딩 도구 Claude Code를 처음 시작하는 분들을 위해 요금제 선택(Pro/Max)부터 설치, VS Code 연동, CLAUDE.md 설정, 슬래시 커맨드(/init, /compact, /cost 등), MCP 연동, 생산성을 높이는 실전 팁까지 한 영상에 정리했습니다.
AI 코딩 도구 뭘 써야 할지 모르겠다면 이 영상부터 보세요. 출시 6개월 만에 연 매출 10억 달러를 달성한 Claude Code, 오늘 바로 시작할 수 있습니다.
⏱ 타임스탬프
00:00 인트로 — 왜 클로드 코드인가?
01:05 요금제 비교 (Free / Pro / Max)
02:03 설치 방법
02:40 VS Code Extension
03:30 핵심 커맨드 — /init, Plan Mode
06:44 토큰 관리
07:58 세션 관리
09:46 실전 팁 — Git, 터미널 알림, 음성 입력 (whisper flow)
11:54 요약 및 다음 편 예고 (MCP, Skill, Hook)
📌 영상에서 다루는 내용
✅ 요금제 — 무료 / Pro($20) / Max($100, $200) 차이점과 추천
✅ 설치 — Claude 설치 방법
✅ VS Code 연동 — 익스텐션 설치 및 활용법
✅ 핵심 커맨드 — /init, /mode, /compact, /clear, /context, /usage
✅ 세션 관리 — --continue, --resume으로 작업 이어가기
✅ 실전 팁 — 터미널 알림, Wispr Flow 음성 입력
🔗 유용한 링크
Claude Code 설치 홈페이지: https://code.claude.com/docs/ko/overview
Wispr Flow (음성 입력): https://wisprflow.ai/
#클로드코드 #ClaudeCode #Anthropic
![메타 엔지니어의 클로드 코드 완벽 가이드 [입문편] - 설정부터 단축키까지 25분 총정리](https://i.ytimg.com/vi/ZZVw8m7b36w/maxresdefault.jpg)
Claude Code 입문 완벽 가이드 — 이것만 알면 바로 시작
프로젝트 초기 설정부터 CLAUDE.md 작성법, 키보드 단축키, 슬래시 명령어, 커스텀 명령어 만들기까지. Claude Code를 제대로 쓰기 위한 기본기를 한 영상에 전부 정리했습니다.
설치만 하고 방치했던 분, 내일부터 바로 체감이 달라질 거예요.
📋 영상 따라하기 (전체 가이드 노션 페이지)
👇👇👇👇👇
https://raspy-roll-970.notion.....site/Claude-Code-30a
⏱ 타임스탬프
0:00 하이라이트
0:32 인트로 — Claude Code, 깔고 나서 뭘 해야 하나
0:59 섹션 1: 초기 설정 & claude.md — /init, 계층 구조, 작성법, 트리거 키워드, 팀 공유
8:13 섹션 2: 키보드 단축키 & 네비게이션 — Shift+Tab, Escape, 스크린샷 드래그, iTerm 패널, ! bash
16:03 섹션 3: 필수 명령어 총정리 — /clear, /compact, /context, /models, /resume, /mcp, 커스텀 명령어
26:11 마무리 — 다음 편 예고
📌 영상에서 다루는 내용
✅ 초기 설정 — 프로젝트 루트에서 시작하기, /init으로 claude.md 자동 생성
✅ claude.md 작성법 — 글로벌 vs 프로젝트, 절대 규칙·아키텍처·빌드 명령어·도메인 컨텍스트·코딩 컨벤션
✅ claude.md 계층 구조 — 글로벌(~/.claude/claude.md)과 프로젝트별 분리
✅ 트리거 키워드 — claude.md에 자동화 플로우 등록하기
✅ 팀 공유 — claude.md 커밋으로 Compound Engineering 실현
✅ 단축키 — Shift+Tab(Plan Mode ↔ Accept Mode), Escape(즉시 중단), Escape×2(입력 삭제/복원)
✅ 스크린샷 드래그 앤 드롭 — UI 이미지 인식으로 프론트엔드 작업
✅ iTerm 패널 분할 — Claude Code + 코드 에디터 동시 사용
✅ ! 접두사 — 대화 중 bash 명령 바로 실행
✅ 필수 명령어 — /clear, /compact, /context, /models, /resume, /mcp
✅ 커스텀 슬래시 명령어 — .claude/commands/에 나만의 명령어 만들기
🛠 사용 도구
Claude Code · Anthropic Claude · CLAUDE.md · MCP (Model Context Protocol) · iTerm2
🔗 유용한 링크
Claude Code 공식 문서: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
Anthropic: https://www.anthropic.com
![메타 엔지니어의 클로드코드 완벽 가이드 [실전편] — 컨텍스트 관리, 실전 워크플로우 20분 총정리](https://i.ytimg.com/vi/DCsv0rKKrN4/maxresdefault.jpg)
Claude Code 200% 활용하는 실전 워크플로우 — 컨텍스트 관리부터 실전 워크플로우까지
대화가 길어지면 Claude가 멍청해지고, 같은 실수를 반복하는 경험 있으셨나요? 대부분 컨텍스트 관리와 워크플로우의 문제입니다. Second Brain 구축, Lazy Loading, Plan Mode, TDD 루프, WAT 프레임워크까지— 오늘 영상 보고 바로 써먹을 수 있는 실전 팁만 담았습니다.
입문편을 아직 안 보셨다면 먼저 보시는 걸 추천드려요.
📋 영상 따라하기 (전체 가이드 노션 페이지)
👇👇👇👇👇
https://raspy-roll-970.notion.....site/Claude-Code-31e
⏱ 타임스탬프
0:00 하이라이트
0:32 인트로 — Claude Code, 왜 나는 남들만큼 효과를 못 보지?
1:15 1. 컨텍스트 관리 — Second Brain & /memory 자동 메모리
3:12 1-2: Lazy Loading — CLAUDE.md에 참조만 두고 필요할 때만 로드
5:30 1-3: 컨텍스트 윈도우 관리 — 한 세션 = 한 피처
7:18 1-4: MCP 토큰 모니터링 — 안 쓰는 MCP 비활성화 & 커스텀 래핑
8:09 1-5: CLAUDE.md에 Mermaid 아키텍처 정리하기
9:02 1-6: 무거운 작업은 스크립트로 오프로드
10:31 2. 워크플로우 & 코딩 철학 — Plan Mode 먼저
11:49 2-2: TDD 기반 스마트 코딩 — 작은 변경 → 테스트 → 커밋 → 반복
12:31 2-3: Thinking 로그 읽기 — 잘못된 가정은 Escape로 즉시 중단
12:57 2-4: 다른 AI에게 비평 받기 — /export로 ChatGPT·Gemini 활용
14:07 2-5: 에러 로그 그대로 붙여넣기
14:31 2-6: TODO.md로 작업 연속성 유지 & Agent Teams 병렬 처리
15:56 2-7: WAT 프레임워크 — Workflows: 작업 흐름을 글로 정의
17:19 WAT — Agents: Self-Healing & Sub-agent 병렬 처리
17:44 WAT — Tools: 원자적 도구 조합이 거대한 스크립트를 이긴다
18:21 WAT 종합 예시 — 블로그 댓글 기능을 WAT로 풀어보기
19:35 마무리 — 핵심 정리 & 다음 편 예고
📌 영상에서 다루는 내용
✅ Second Brain 구축 — docs/decisions.md에 의사결정·패턴·해결책 축적하기
✅ /memory 자동 메모리 — Claude가 학습한 내용을 자동 저장·로드하는 내장 시스템
✅ Lazy Loading — CLAUDE.md에 참조만 두고, 상세 내용은 별도 파일로 분리해서 필요할 때만 로드
✅ 폴더별 CLAUDE.md — src/auth/CLAUDE.md, src/payments/CLAUDE.md로 컨텍스트 분리
✅ 컨텍스트 윈도우 관리 — 한 세션 = 한 피처, /clear로 세션 분리
✅ MCP 토큰 모니터링 — /context로 확인, 안 쓰는 MCP 비활성화, 커스텀 MCP 래핑
✅ Mermaid 아키텍처 — CLAUDE.md에 다이어그램으로 프로젝트 구조 정리
✅ 스크립트 오프로드 — 무거운 데이터 처리는 스크립트로 실행, 결과 요약만 Claude에게 전달
✅ Plan Mode — Shift+Tab으로 계획 먼저 세우고 리뷰 후 실행
✅ TDD 기반 코딩 — 작은 변경 → 테스트 → 린트 → 커밋 → 반복
✅ Thinking 로그 — Claude의 사고 과정을 읽고, 잘못된 가정은 Escape로 즉시 중단
✅ 다른 AI 비평 — /export로 대화 내보내서 ChatGPT·Gemini에게 피드백 받기
✅ 에러 로그 붙여넣기 — 해석하지 말고 에러 로그 통째로 전달
✅ TODO.md 활용 — 로컬 체크리스트로 작업 연속성 유지, Agent Teams 병렬 처리
✅ WAT 프레임워크 — Workflows(작업 흐름 정의), Agents(Self-Healing·Sub-agent 병렬), Tools(원자적 도구 조합)
🛠 사용 도구
Claude Code · Anthropic Claude · CLAUDE.md · /memory · Plan Mode · MCP (Model Context Protocol) · Mermaid · Agent Teams
🔗 유용한 링크
Claude Code 공식 문서: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
![메타 엔지니어의 클로드코드 완벽 가이드 [심화편] — Skills, Sub-Agent, Hooks, 병렬 실행 및 자동화 총정리](https://i.ytimg.com/vi/8H3NwQL-Aew/maxresdefault.jpg)
Claude Code 고급 자동화 & 확장 마스터 | Skills, Sub-Agent, Hooks 완전 정복 (3편 완결)
커스텀 스킬, Sub-Agent 병렬 실행, Hooks, 커스텀 MCP 서버까지 — Claude Code의 고급 자동화 기능을 전부 다룹니다. 1인 개발자가 팀급 생산성을 내는 "에이전틱 엔지니어" 워크플로우를 직접 시연합니다. 마지막 통합 데모에서는 클라이언트 피드백 10개를 한큐에 수정하는 실전 파이프라인을 보여드립니다.
⏱️ 타임스탬프
0:00 하이라이트
0:35 인트로
2:04 Skills — AI에게 주는 업무 매뉴얼
16:18 Sub-Agent & 병렬 실행
26:48 Hooks — 자동화 엔진
30:29 고급 팁 & 생산성 극대화
36:43 통합 데모 — 피드백 10개 한큐 수정
43:31 마무리
📌 노션 정리 자료
오늘 다룬 Skills, Sub-Agent, Hooks 내용을 전부 정리해뒀습니다:
🔗 https://raspy-roll-970.notion.....site/Claude-Code-326
📺 시리즈 안내
이 영상은 Claude Code 마스터 시리즈 3편 중 마지막 편입니다.
▶️ 1편 입문: CLAUDE.md 세팅, 단축키, 필수 명령어 — 기본기
▶️ 2편 실전: 컨텍스트 관리, 워크플로우 — 효율
▶️ 3편 고급 (이 영상): 스킬, Sub-Agent, Hooks, 병렬 실행 — 자동화
💡 이 영상에서 다루는 핵심 기능
✅ Skills — 재사용 가능한 업무 자동화 시스템
✅ Sub-Agent — 독립 컨텍스트 병렬 실행
✅ Hooks — 이벤트 기반 자동화 엔진
✅ Git Worktree — 충돌 없는 병렬 작업
✅ 음성 입력 — 복잡한 프롬프트를 말로 전달
✅ 커스텀 MCP 서버 — 경쟁 모델로 Plan Review
✅ 통합 데모 — 피드백 10개를 한큐에 수정하는 실전 파이프라인
🔔 영상이 도움이 됐다면 구독과 좋아요 부탁드립니다!
💬 질문이나 여러분만의 Claude Code 팁이 있다면 댓글로 공유해 주세요.
클로드 코워크 완전 정복 — 코딩 없이 AI 비서 만들기 | 파일 정리, 메일 자동화, 스케줄링까지
터미널 없이, 클릭만으로 클로드 코드의 파워를 쓸 수 있는 데스크톱 앱 — 클로드 코워크를 처음부터 끝까지 다룹니다. 설치부터 파일 정리, 가계부 분석, Gmail·캘린더·노션 커넥터 연동, 플러그인, 스킬 만들기, 그리고 내가 자는 동안 AI가 일하게 만드는 자동화(Scheduled Tasks)까지 전부 시연합니다. 비개발자도 100% 따라올 수 있습니다.
⏱️ 타임스탬프
0:00 하이라이트
0:29 인트로
1:36 로드맵
2:16 섹션 1 — 설치 & 코워크 vs 코드 비교
5:44 섹션 2 — 파일 관리: 폴더 정리, 가계부 분석, 엑셀 보고서
14:36 섹션 3 — 커넥터: Gmail, 캘린더, 드라이브, 노션 연동
21:13 섹션 4 — 플러그인 활용
22:35 섹션 5 — 스킬 만들기: AI 트렌드 리서치 자동화
26:28 섹션 6 — 자동화 (Scheduled Tasks): 내가 자는 동안 AI가 일한다
29:46 자동화 주의사항 — PC 켜져 있어야 동작, 토큰 사용량 관리
32:36 마무리
📋 노션 정리 자료
오늘 다룬 코워크 설치, 커넥터, 플러그인, 스킬, 자동화 내용을 전부 정리해뒀습니다:
🔗 https://raspy-roll-970.notion.....site/AI-32cf7725c9d9
⬇️ 코워크 다운로드
Claude Desktop 앱 (코워크 포함):
🔗 https://www.anthropic.com/product/claude-cowork
📺 시리즈 안내
이 영상은 Claude Code 시리즈의 특별편입니다. 코워크가 아닌 클로드 코드(터미널 기반)에 대해 궁금하시다면:
▶️ 1편 입문: CLAUDE.md 세팅, 단축키, 필수 명령어 — https://www.youtube.com/watch?v=ZZVw8m7b36w&t=66s
▶️ 2편 실전: 컨텍스트 관리, 워크플로우 — https://www.youtube.com/watch?v=DCsv0rKKrN4&t=953s
▶️ 3편 고급: 스킬, Sub-Agent, Hooks, 병렬 실행 — https://www.youtube.com/watch?v=8H3NwQL-Aew&t=489s
💡 이 영상에서 다루는 핵심 기능
✅ 코워크 vs 코드 비교 — 터미널 vs 데스크톱 앱, 뭐가 다른지
✅ 파일 관리 — 다운로드 폴더 자동 정리, 중복 파일 감지
✅ 데이터 분석 — 크레딧카드 명세서 분석, 카테고리별 지출·절약 팁
✅ 엑셀 보고서 — CSV/XLSX 데이터를 분석해서 보고서 자동 생성
✅ 커넥터 — Gmail, Google Calendar, Google Drive, Notion 원클릭 연동
✅ 플러그인 — 커넥터+스킬+프롬프트를 하나로 묶은 자동화 패키지
✅ 스킬 — 반복 작업을 대화로 모듈화 (AI 트렌드 리서치 등)
✅ Scheduled Tasks — 예약 자동화, 내가 자는 동안 AI가 일하는 구조
🔔 영상이 도움이 됐다면 구독과 좋아요 부탁드립니다!
💬 코워크로 자동화해본 사례나, 자동화하고 싶은 작업이 있다면 댓글로 공유해 주세요.
클로드 코드 스킬 하나로 인스타그램 카드 뉴스를 자동 생성하는 전 과정을 실습으로 보여드립니다. 한 번 만들면 평생 재사용할 수 있어요.
AI 이미지 생성이 아닌 HTML/CSS 방식으로 카드 뉴스를 만드는 이유부터, 컨텍스트 수집 → 플랜 모드 → 구현 워크플로우, 그리고 skill-creator로 재사용 가능한 스킬까지 전부 다룹니다.
이 영상에서 다루는 내용:
- 왜 AI 이미지 생성 대신 HTML/CSS로 카드 뉴스를 만드는가 (정밀 제어 · 템플릿화 · 무료)
- 컨텍스트 수집 → 플랜 모드 → 구현 3단계 워크플로우 적용
- 커버 + 본문 + CTA 총 8장 카드 HTML 자동 생성
- Playwright CLI로 HTML을 1080×1350 PNG로 캡처
- skill-creator 플러그인으로 영구 재사용 가능한 스킬 만들기
- 에피소드 디렉터리 구조로 프로젝트 리팩토링
짐코딩은 업무의 90% 이상을 클로드 코드로 처리합니다. HTML/CSS 방식은 폰트·컬러·간격을 1픽셀 단위로 제어할 수 있고, 템플릿만 한 번 만들어 두면 100장이든 1000장이든 동일한 퀄리티로 찍어낼 수 있어요. 클로드를 구독하고 있다면 추가 비용 없이 무료로 사용할 수 있는 것도 큰 장점입니다. 마케터 · 기획자 · 크리에이터까지, 반복되는 콘텐츠 제작 업무를 자동화하고 싶은 분께 바로 적용 가능한 워크플로우입니다.
⏱️ 타임스탬프
0:00 인트로: 카드 뉴스 자동 생성 미리보기
0:41 업무 90%를 클로드 코드로 처리하는 이유
1:06 HTML/CSS + Playwright 방식과 장점 3가지
2:45 컨텍스트 → 계획 → 구현 워크플로우
3:07 원문 자료 수집 (Claude Opus 4.7 블로그 번역)
5:04 Plan Mode로 인스타그램 카드 뉴스 제작 계획
7:54 Bypass Permission 모드로 HTML 카드 8장 생성
8:43 결과 확인 + 코드 편집기에서 직접 수정하는 팁
9:49 Playwright CLI로 HTML → PNG 이미지 변환
10:09 CLAUDE.md 파일은 언제 생성해야 할까
11:33 skill-creator로 카드 뉴스 스킬 만들기
13:23 에피소드 디렉터리 구조로 프로젝트 리팩토링
14:17 스킬 호출 한 번으로 새 블로그 카드 뉴스 즉시 생성
16:05 마무리
반복 업무를 클로드 코드로 자동화하는 검증된 워크플로우를 제대로 배우고 싶다면
클로드 코드 완벽 마스터 강의 (수강생 6,000명+, 평점 4.9)
→ gymcoding.co/vip
관련 영상
→ 하네스 엔지니어링 (클로드 코드 환경 설계): https://youtu.be/6cr4PeilKJk
→ 클로드 코드로 PPT 만들기: https://youtu.be/yey_9vhLRmY
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#클로드코드 #카드뉴스자동화 #인스타그램카드뉴스 #업무자동화 #짐코딩
하네스 엔지니어링이 뭐길래 Anthropic이 같은 클로드 모델로 9달러 vs 200달러 실험까지 했을까요? 이 영상에서 개념부터 클로드 코드로 설계하는 법까지 한 번에 정리합니다.
프롬프트 엔지니어링 → 컨텍스트 엔지니어링 → 하네스 엔지니어링으로 이어지는 AI 활용의 세 번째 단계를, HashiCorp 창립자가 이름 붙이고 Anthropic이 공식 블로그 2편으로 검증한 핵심까지 쉽게 풀어드립니다.
이 영상에서 다루는 내용:
- 하네스 엔지니어링이 정확히 뭔지 (말의 마구에서 온 어원부터 개념 정의까지)
- Anthropic이 같은 모델로 증명한 9달러 vs 200달러 실험의 진짜 원인
- AI가 매번 망하는 3가지 실패 패턴 (세션 간 기억 소실 / Context Anxiety / Self-Evaluation)
- 클로드 코드로 하네스를 설계하는 6가지 방법 (CLAUDE.md · Permissions · Hooks · MCP · Subagent · 진화 원칙)
- "AI 탓하지 마세요, 환경을 바꾸세요" — 오늘부터 바로 적용할 수 있는 핵심 메시지
클로드를 만든 Anthropic도 직접 겪은 실패 사례와, 그 해결책으로 나온 Generator-Evaluator 분리 구조까지 전부 공식 출처 기반으로 정리했습니다. 클로드 코드를 쓰고 계신다면 지금까지 "빈 틀"만 있었던 환경을 구체적으로 어떻게 채워야 하는지 이 영상 한 번으로 정리됩니다.
⏱️ 타임스탬프
0:00 9달러 vs 200달러, 같은 모델의 정반대 결과
1:56 하네스 엔지니어링이란? (말 마구에서 온 어원)
3:22 미첼 해시모토의 정의 — 실수를 환경으로 막는다
4:06 Anthropic 공식 실험: 9달러 실패 vs 200달러 성공
5:40 AI가 매번 망하는 3가지 실패 패턴
5:45 ① 세션 간 기억 소실 (Shift Handoff 문제)
6:25 ② Context Anxiety — 컨텍스트가 차면 조기 종료
7:00 ③ Self-Evaluation — 자기 평가의 함정
8:01 클로드 코드로 하네스를 설계하는 6가지 방법
8:30 ① CLAUDE.md로 프로젝트 규칙 전달
9:20 ② Permissions로 위험한 명령 차단
9:56 ③ Hooks로 검증을 강제화
10:25 ④ Playwright MCP — 테스트 도구 연결
11:03 ⑤ Generator-Evaluator 분리 (서브 에이전트)
12:06 ⑥ 모델 발전에 맞춰 하네스 진화시키기
12:53 핵심 메시지: "AI 탓하지 마세요, 환경을 바꾸세요"
오늘 다룬 하네스 설계 방법을 실제 프로젝트에 직접 적용하는 실습까지 제대로 해보고 싶다면,
클로드 코드 완벽 마스터 강의 (수강생 5,500명+, 평점 4.9)에서 단계별로 따라하실 수 있습니다.
👉 gymcoding.co/vip
영상에서 언급한 공식 리소스
→ Mitchell Hashimoto, My AI Adoption Journey (2026.02): https://mitchellh.com/writing/....my-ai-adoption-journ
→ Anthropic, Effective Harnesses for Long-Running Agents (2025.11.26): https://www.anthropic.com/engi....neering/effective-ha
→ Anthropic, Harness Design for Long-Running Application Development (2026.03.24): https://www.anthropic.com/engi....neering/harness-desi
📹 관련 영상
👉 https://youtu.be/cZ8_Dkk_Ce0
🔥 [구독자 전용] 강의 특가 진행 중
👉 https://gymcoding.co/vip
#하네스엔지니어링 #클로드코드 #AI코딩 #프롬프트엔지니어링 #짐코딩
클로드 코드 CLAUDE.md 파일이 길어질수록 성능이 떨어지는 이유, 알고 계셨나요?
이번 영상에서는 대규모 프로젝트에서 메모리를 효율적으로 관리하는
두 번째 전략, 하위 디렉터리 CLAUDE.md 분산 전략을 깊이 다룹니다.
루트에 모든 규칙을 때려넣는 게 아니라
폴더별로 나눠서 클로드가 필요할 때만 읽게 만드는 구조예요.
📌 이번 영상에서 다루는 것
- 하위 CLAUDE.md가 동작하는 원리
- Umbraco CMS가 CLAUDE.md를 23개로 관리하는 방법
- Braintree(PayPal)의 기능 단위 메모리 분리 전략
- 조건부 규칙 vs 하위 메모리 파일, 언제 뭘 써야 하나
- 경로 참조 vs @ 참조 차이 (헷갈리는 분 필독)
- 루트 CLAUDE.md는 왜 가볍게 가져가야 하는가
⏰ 타임라인
00:00 하위 CLAUDE.md 전략 소개
00:30 이전 영상 복습 (조건부 규칙)
01:03 신입사원 비유로 이해하는 하위 메모리 파일
01:35 동작 원리: 언제 어떤 파일을 읽는가
02:15 핵심 한 줄 요약
03:40 CLAUDE.md 23개 구조 상세 분석 (실제 오픈소스 사례: Umbraco CMS)
04:44 루트 + 하위 조합 읽기 패턴
05:39 루트에 하위 매뉴얼 위치 안내하는 이유
06:28 경로 참조 vs @ 참조 차이점
07:26 Braintree(PayPal) 기능 단위 분리 전략
07:54 조건부 규칙 vs 하위 메모리 파일 비교
08:31 두 전략을 함께 쓰는 최적 조합
09:18 Copilot Kit 사례: 큰 프로젝트의 가벼운 루트
10:11 전략 정리
🔥 [구독자 전용] 강의 특가 진행 중
👉 https://gymcoding.co/vip
#클로드코드 #claudecode #CLAUDE_md #컨텍스트엔지니어링 #메모리관리 #ai
CLAUDE.md 많은 규칙을 쌓았더니 클로드가 규칙을 무시합니다 — 80% 줄이고 해결한 방법
클로드 코드(Claude Code)에서 CLAUDE.md 파일에 규칙을 계속 추가하면 어느 순간 클로드가 규칙을 무시하기 시작합니다. 실제로 한 개발자는 모노레포 프로젝트에서 CLAUDE.md가 47,000단어까지 불어나면서 클로드가 점점 느려지고 규칙도 안 따르는 문제를 겪었는데요. 해결법은 단순히 파일을 쪼개는 게 아니라, .claude/rules/ 디렉터리의 프론트매터(frontmatter)를 활용해 필요한 규칙만 필요한 시점에 자동으로 로딩되게 설계하는 것이었습니다.
이 영상에서는 Trigger.dev, CockroachDB 등 실제 오픈소스 프로젝트의 조건부 규칙 구조를 분석하고, 쇼핑몰 예제를 통해 테스트·프론트엔드·API 규칙을 파일 패턴별로 분리하는 방법을 단계별로 보여드립니다. 지금 여러분의 CLAUDE.md에 파일 종류별 규칙이 섞여 있다면, 이 영상 하나로 클로드 코드 메모리 관리가 확실히 달라지는 걸 체감할 수 있습니다.
⏱️ 타임라인
00:00 CLAUDE.md 규칙이 무시되는 원인 분석
01:02 CLAUDE.md 메모리 파일 작성 핵심 원칙
01:31 프로젝트 규모가 커지면 규칙이 묻히는 이유
02:29 클로드 코드 메모리 관리 3가지 전략 소개
03:50 조건부 규칙 로딩: .claude/rules/ 디렉터리 활용법
05:11 프론트매터(frontmatter) 패턴 작성법
05:41 오픈소스 사례: Trigger.dev 조건부 규칙 구조
07:07 오픈소스 사례: CockroachDB 개인정보 보호 규칙
07:48 쇼핑몰 예제로 배우는 조건부 규칙 설계
09:00 조건부 규칙 전략 핵심 정리와 실천 팁
10:01 다음 영상 예고: 디렉터리별 CLAUDE.md 분리 전략
🔥 [구독자 전용] 강의 특가 진행 중
👉 https://gymcoding.co/vip
🔗 관련 링크
클로드 코드 공식 문서: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
Trigger.dev GitHub: https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev
CockroachDB GitHub: https://github.com/cockroachdb/cockroach
#클로드코드 #ClaudeCode #AI코딩 #CLAUDE_MD #메모리관리 #AI개발도구 #코딩에이전트 #프롬프트엔지니어링
CLAUDE.md 파일, 제대로 쓰고 계신가요?
"작성했는데 Claude가 무시해요..."
"뭘 넣어야 할지 몰라서 대충 쓰고 있어요..."
"프로젝트가 커지니까 구조를 점점 못 지켜요..."
이 모든 문제의 답은 하나, 컨텍스트 엔지니어링입니다.
이번 영상에서 CLAUDE.md를 제대로 작성하는 법을 완벽 정리했습니다.
📌 이 영상에서 다루는 내용
─────────────────────
⏱️ 타임라인
00:00 인트로 - CLAUDE.md 파일, 제대로 쓰고 계신가요?
00:08 CLAUDE.md 파일이란? 컨텍스트 엔지니어링의 출발점
01:06 이번 영상에서 다룰 내용 (기본편 목차)
02:09 CLAUDE.md 작동 원리 - 로딩 순서와 사전 지시서 역할
03:12 핵심 포인트: CLAUDE.md는 맥락이지 강제가 아니다
04:01 오토 메모리(Auto Memory) 최신 스펙 정리
05:42 나쁜 CLAUDE.md 패턴 ① 너무 긴 파일 (200줄 초과)
06:35 나쁜 CLAUDE.md 패턴 ② 모호한 지시 (검증 불가능한 규칙)
07:14 나쁜 CLAUDE.md 패턴 ③ 프로젝트가 커져도 파일 하나로 버티기
08:09 좋은 CLAUDE.md 작성법 - 짧고 구체적인 핵심만 담기
09:04 실전 활용 사례 ① 자기 검증 규칙 (최고의 레버리지 전략)
09:49 실전 활용 사례 ② 비즈니스 도메인 용어 정의
10:52 실전 활용 사례 ③ 모듈식 관리와 @참조 활용
11:44 실전 활용 사례 ④ 팀 공유 학습 시스템 (Git 커밋 + PR 리뷰)
13:14 정리 - CLAUDE.md 작성 3원칙
14:16 마무리 및 고급편 예고
🔗 참고 링크
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• Claude Code 공식 문서 (Memory): https://code.claude.com/docs/en/memory
• Claude Code Best Practices: https://code.claude.com/docs/en/best-practices
• HumanLayer — Writing a Good CLAUDE.md: https://www.humanlayer.dev/blo....g/writing-a-good-cla
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💬 여러분만의 CLAUDE.md 팁이 있다면 댓글로 공유해주세요!
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클로드 코드 스킬 하나로 PPT를 만들고, 플러그인으로 묶어서 마켓플레이스에 공유하는 전체 과정을 보여드립니다.
skill-creator로 공식 문서 기반 스킬을 생성하고, 서브에이전트로 리서치를 병렬 수집한 뒤, 완성된 스킬을 팀 전체가 재사용할 수 있도록 배포합니다.
📌 이런 분들께 추천합니다
• 나만의 PPT 스킬을 만들어보고 싶은 분
• 팀에서 클로드 코드 스킬을 공유하고 싶은 분
• Claude Code를 개발 외에도 활용해보고 싶은 분
⏰ 타임라인
00:00 PPT 어떻게 만드셨나요? — 오프닝
00:59 Anthropic 공식 pptx 스킬 vs HTML 웹 PPT 비교
01:34 웹 PPT 스킬 만들기 — skill-creator 소개
02:55 구독/좋아요/후원 CTA
03:00 Anthropic 공식 플러그인 마켓플레이스 둘러보기
04:27 마켓플레이스에서 skill-creator 설치하기
05:15 서브에이전트 병렬 리서치 — 수집 단계
06:43 프롬프트 편집 팁 (Ctrl+G)
07:26 서브에이전트 vs 에이전트 팀 차이점
08:35 리서치 결과 검토 및 수정 — 사람의 판단이 중요
10:08 인프런 강의 소개
10:26 skill-creator로 웹 PPT 스킬 생성
11:12 완성된 스킬로 PPT 실시간 생성 시연
12:35 스킬 vs 플러그인 vs 마켓플레이스 개념 정리
14:02 스킬을 플러그인으로 변환하기
15:02 나만의 마켓플레이스 만들고 GitHub 배포
16:31 다른 프로젝트에서 플러그인 설치하기
17:27 플러그인 자동 업데이트 설정
18:40 영상 정리 + 마무리
📚 클로드 코드 완벽 마스터 (인프런 강의)
출시 3개월 만에 3,500여 명이 선택한 강의!
공식 문서 기반으로 클로드 코드 스펙을 제대로 학습하고,
실무에서 바로 쓸 수 있는 AI 개발 워크플로우를 체득합니다.
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🔗 영상에서 다룬 링크
• Anthropic 공식 플러그인 마켓플레이스: https://github.com/anthropics/....claude-plugins-offic
• Claude Code 공식 문서: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
#클로드코드 #ClaudeCode #AI #PPT만들기 #스킬 #플러그인 #마켓플레이스 #skillcreator #서브에이전트 #AI개발 #개발자도구 #Claude #Anthropic
클로드 코드 에이전트 팀(Agent Teams), 제대로 안 쓰면 토큰만 날립니다.
에이전트 팀 쓰다가 토큰 폭탄 맞아본 적 있죠?
방향 틀어진 줄도 모르고 한참 달리다 날리는 토큰, 이제 끝냅니다.
비용 절반, 품질은 그대로 — 4가지 방법을 데모로 바로 보여드립니다.
✔ 팀원 vs 서브에이전트, 스킬 상속의 핵심 차이
✔ Plan Approval(계획 승인 모드)로 잘못된 방향 사전 차단
✔ 모델 믹싱 전략 — 리드는 Opus, 팀원은 Sonnet
✔ Hooks(훅)로 자동 품질 게이트 구축
이 영상은 에이전트 팀 기초편의 후속 심화편입니다.
기초편을 아직 안 보신 분은 먼저 시청하시는 걸 추천드려요.
👉 에이전트 팀 기초편: https://youtu.be/qGm8odiBkBg
📌 이 영상에서 다루는 내용
- Claude Code 에이전트 팀(Agent Teams) 비용 최적화
- 서브에이전트(SubAgent)와 팀원(Teammate)의 컨텍스트 계승 차이
- Plan Approval 워크플로우로 토큰 낭비 방지
- 모델 믹싱(Model Mixing): Opus + Sonnet 하이브리드 구성
- TaskCompleted Hook으로 자동 테스트 게이트 만들기
- CLAUDE.md에 비용 규칙 설정하는 방법
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📎 공식 문서
- 에이전트 팀 가이드: https://docs.anthropic.com/en/....docs/claude-code/age
- Claude Code 비용 관리: https://docs.anthropic.com/en/....docs/claude-code/cos
⏱ 타임라인
00:00 🎯 에이전트 팀, 토큰 절반으로 줄이고 품질은 올리는 4가지 방법
00:34 🔍 서브에이전트 vs 팀원 — 생성 방식의 핵심 차이
02:00 📋 팀원 vs 서브에이전트 비교 정리 (CLAUDE.md, MCP, 스킬)
02:23 ❓ 팀원에게 특정 스킬만 지정할 수 있나요?
03:04 ✅ Plan Approval — 잘못된 방향의 토큰 낭비를 막는 핵심 전략
04:40 🎬 데모: 병렬 코드 리뷰 + 계획 승인 모드 실행
05:25 💡 왜 구현 전 계획이 중요한가 (에이전트 팀 비용 관점)
06:06 🚀 리드가 자동으로 계획을 판단하게 만드는 프롬프트 팁
06:27 💰 모델 믹싱 전략 — 리드는 Opus, 팀원은 Sonnet
08:02 📉 비용 절감 추가 팁 3가지 (팀 필요성 판단, 최소 인원, 팀원 종료)
09:03 📝 CLAUDE.md에 비용 규칙 추가하기
09:45 🔧 Hooks(훅)로 자동 품질 게이트 만들기
10:42 🪝 TeammateIdle Hook vs TaskCompleted Hook 차이점
11:54 📌 오늘 배운 4가지 핵심 정리
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클로드 코드(Claude Code)의 새로운 기능, Agent Teams!
기존 Subagent와 뭐가 다르고, 언제 뭘 써야 하는지 완벽하게 정리했습니다.
이 영상에서 다루는 내용:
- Subagent vs Agent Teams 핵심 차이점
- Agent Teams의 구성 요소 (Team Lead, Teammate, Task List, Mailbox)
- 실제 Agent Teams 시연 (도시락 배달 서비스 기획안)
- 팀원 생성(Spawn), 작업 분배, 실시간 협업 과정
- 언제 Subagent를 쓰고, 언제 Agent Teams를 써야 하는지
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⏰ 타임라인
00:00 서브 에이전트 vs 에이전트 팀, 뭐가 다를까?
01:36 에이전트 팀 실제 데모 (도시락 배달 서비스 기획안)
04:35 팀 리드와 팀메이트 구조 이해하기
07:12 🎁 클로드 코드 강의 업데이트 기념 할인 이벤트
08:01 서브 에이전트의 3가지 한계점
10:38 에이전트 팀의 4가지 핵심 특징 (컨텍스트·소통·조율·비용)
12:52 꼭 알아야 할 핵심 용어 5가지
15:12 에이전트 팀 활성화 설정 방법
15:37 실습: 보안·성능·스타일 코드 리뷰
17:28 디스플레이 모드 (In-Progress vs Split Panes)
19:34 마무리 & 다음 시간 예고
#클로드코드 #ClaudeCode #AgentTeams #AI코딩 #AI개발 #클로드 #Claude #AI자동화 #짐코딩
클로드 코드 토큰이 녹는다고 고민하시는 분들을 위한 실전 최적화 가이드입니다. Pro 플랜 사용자라면 필수로 확인하세요!
⏱️ 타임스탬프
00:00 클로드 코드 토큰이 녹는 진짜 이유
00:10 이 영상을 꼭 봐야 하는 이유
00:28 토큰이 소진되는 원리
01:26 카카오톡으로 이해하는 토큰 소진 구조
02:40 반드시 알아야 할 AI 전문용어 5가지
04:45 토큰 낭비의 악순환 구조
04:55 기본 모델이 Opus? 지금 바로 확인하세요
05:17 Pro vs Max 플랜별 사용량 완전 비교
06:28 플랜별 Opus 사용 전략 총정리
07:45 /model 명령어 & settings.json 모델 고정법
08:30 설계는 Opus, 작업은 Sonnet — opusplan 설정법
10:00 실전 팁① /clear로 컨텍스트 초기화
10:00 실전 팁② /compact로 대화 압축
10:44 실전 팁③ Extended Thinking 제어하기
11:18 실전 팁④ 구체적인 프롬프트 작성법
11:56 실전 팁⑤ MCP Tool Search 비활성화
12:20 실전 팁⑥ CLAUDE.md & SKILL.md 메모리 관리
12:58 토큰 절약 6가지 설정 총정리
14:18 클로드 코드 강의 할인 & 업데이트 소식 🔥
🔑 핵심 내용
✅ Pro 플랜에서 Opus 쓰면 토큰이 4~5배 빨리 소진됩니다
✅ settings.json에 모델 고정하면 토큰 낭비 방지
✅ opusplan으로 계획은 Opus, 실행은 Sonnet 자동 전환
✅ /clear와 /compact로 컨텍스트 관리
✅ 구체적인 프롬프트가 토큰 절약의 핵심
✅ CLAUDE.md는 500줄 이하 유지 권장
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MCP 연결만 해도 컨텍스트 30% 차지하는 거 알고 계셨나요? 🤔
이번 영상에서는 클로드 코드의 Tool Search 기능을 소개해요
MCP 도구를 필요할 때만 로드해서 토큰 낭비를 막아줍니다
⏱ 타임라인
00:00 인트로
00:06 영상시작
00:35 MCP 도구의 문제점
01:33 Tool Search 기능이란?
01:57 Tool Search 동작 원리
03:54 설정 방법
05:28 주의사항 (지원 모델)
05:59 추가 팁: Max MCP Output Token
06:31 핵심 정리
07:27 컨텍스트 엔지니어링 시대
08:01 클로드 코드 완벽 마스터 강의 후기 🔥
08:32 구독자 특별 할인 링크 안내
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클로드 코드 강의 수강 전 자주 묻는 질문
⏰ 타임라인
00:00 인트로
00:03 클로드 코드 강의
01:28 실제 수강후기 (비전공자, 현업 개발자)
02:05 Q1. 사전지식 어느 정도 필요한가요?
02:56 Q2. Next.js 말고 게임/앱 개발에도 적용 가능한가요?
03:53 Q3. 사용량 제한 & 다른 AI 툴 나오면 쓸모없어지나요?
05:24 Q4. 커서 AI와 클로드 코드를 함께 쓰는 이유
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✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
• Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9jpIMIFKSTQ
클로드 스킬을 클로드 코드에서 사용하는 방법 그리고 스킬은 언제 사용하면 좋은지, 2.1.0 최근 업데이트 내용 마지막으로 클로드 코드가 다른 AI도구에 비해 어떤 면이 좋은지 모든걸 다룹니다.
🎯 이런 분들께 추천합니다
✅ 클로드 스킬 개념은 아는데 언제 만들어야 할지 모르겠는 분
✅ MCP 도구 많아서 토큰이 금방 차는 분
✅ 클로드 코드가 왜 대세인지 모르겠는 분
✅ AI 코딩 도구를 제대로 활용하고 싶은 개발자
⏱️ 타임스탬프
00:00 영상시작
00:07 이번 영상 개요!
00:47 클로드 스킬이란?
01:38 사용 사례1 - 방대한 컨텍스트 점진적 로딩
02:55 사용 사례2 - MCP 도구 많은 때 최적화
04:38 클로드 앱 활용 - PPT
05:07 클로드 코드와 커서AI, Warp
06:06 /skills 명령어 사용법
06:32 스킬 만드는 법1 - 직접 생성
07:32 스킬 만드는 법2 - skill-creator 활용
10:00 최근 업데이트 내용
12:36 Next.js 스킬 소개
14:53 🔥 왜 클로드 코드를 선호하는가? (컨텍스트 관리)
17:00 🎁 클로드 코드 완벽 마스터 강의 할인 정보
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⏱️ 타임스탬프
00:00 영상시작
00:36 토큰이란?
01:20 토큰이 중요한 이유
02:10 컨텍스트 윈도우란?
03:26 토큰 최적화 방법
04:37 Claude 모델별 토큰과 가격
06:17 클로드 코드 사용랸 제한
08:43 클로드 코드 강의 할인 🔥
08:57 토큰을 효율적으로 사용하는 법
12:14 AI 네이티브 개발자가 되려면!
12:51 마무리 (강의 할인)
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⏱️ 타임스탬프
00:00 🎬 인트로: 플러그인이 필요한 이유
00:22 ⚠️ 문제 상황: 매번 복붙하는 설정들
01:17 💡 플러그인 개념 설명
02:04 🏪 마켓플레이스란?
03:06 ⚙️ 마켓플레이스 추가하는 법
03:45 📚 마켓플레이스 모음 사이트 소개
04:36 🔧 마켓플레이스 & 플러그인 사용법
06:38 📖 마켓플레이스 설치 자세히 설명
07:48 🛠️ 플러그인 설치 오류 해결법
08:30 🎨 frontend-design 플러그인 소개
09:46 💻 실전 데모: 프리미엄 UI 제작
11:17 ✨ 완성된 랜딩페이지 결과
12:14 🎯 마무리 및 강의 안내
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⏱️ 타임스탬프
00:00 인트로
00:34 클로드 스킬(Agent Skills)이란?
02:07 내장 스킬 사용법
03:48 추가 제공 스킬 살펴보기
04:50 나만의 스킬 만드는 법
05:44 스킬 구조 이해하기
07:10 SKILL.md 파일 분석
08:52 🎓 클로드 코드 강의 소개
09:15 스킬 실전 예제
10:17 랜딩 페이지 제작 데모
10:41 🔥 스킬 작동 원리 깊이 파헤치기
15:18 Custom Commands vs MCP vs Subagent 비교
17:42 각 기능 언제 사용할까?
19:02 💰 강의 할인 안내
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#클로드스킬 #클로드코드 #AgentSkills #MCP #CustomCommands #Subagent #ClaudeCode #AI개발 #프롬프트엔지니어링 #코딩교육 #짐코딩 #커서AI #AI에이전트 #개발워크플로우 #프로그래밍
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#클로드코드 #클로드 #커서ai
--- BGM 출처 ---
🎵Music provided by 브금대통령
🎵Track : 한탕하는날 - https://www.youtube.com/watch?v=Zphi0aokSEw
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00:00 영상시작
00:25 문제점!
00:48 /clear
01:00 /context
01:28 /compact
02:14 워크플로우
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AI 코딩 실패는 이제 그만! TaskMaster AI 하나면 복잡한 프로젝트도 체계적으로 완성!
00:00 영상시작 (필요성)
00:50 Task Master AI
01:05 설치
02:50 커서AI taskmaster 초기화!
03:00 참고 영상 추천! (커서AI, MCP)
03:48 Task Master AI Model
04:33 프로젝트 구조 살펴보기
05:55 PRD 샘플 템플릿
06:30 AI 모델 설정 가이드
06:58 Anthropic API Key 설정
08:30 사용 가능한 AI 모델 정보 팁!
10:20 AI 모델 설정
10:56 PRD 문서 생성
13:35 PRD 문서 파싱 및 작업 생성
15:16 작업 목록 확인
17:15 복잡도 높은 작업 분리
17:52 워크플로우 설명
18:31 작업 실행
20:17 Shrimp Task Manager vs TaskMaster AI
21:28 마무리
#taskmanager #taskmaster #커서ai #클로드
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✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
• Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9jpIMIFKSTQ
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00:00 영상시작
00:20 Shrimp Task Manager 소개
00:40 MCP란? MCP Server란?
01:26 Shrimp Task Manager 설치
02:30 기능 살펴보기
03:25 init_project_rules 커서AI 실습
05:29 plan_task 실습
09:15 list_task 실습
12:21 최종 확인 웹 테스트
13:00 마무리
【 참고링크 🎉】
👉 Shrimp: https://glama.ai/mcp/servers/@....cjo4m06/mcp-shrimp-t
👉 MCP 설치: https://youtu.be/Yc7yEAF0emA
👉 커서 AI 설치: https://youtu.be/_oEhh8666pA
👉 커서 Rules: https://youtu.be/jdrloBg0Sbk
#커서AI #taskmanager #mcp
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✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
• Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9jpIMIFKSTQ
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Seequential Thinking 과 Exa Search MCP Server 를 활용해서 AI를 보다 효율적으로 활용하는 방법!
00:00 영상시작
00:30 기존 문제점
01:09 Sequential Thinking 소개 및 설치
03:09 Sequential Thinking 실습
04:54 Exa Search
06:04 주의사항
06:32 마무리
#커서ai #클로드 #mcp
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✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
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00:00 영상 시작
00:10 영상 개요
00:23 MCP란?
02:27 Claude MCP 사용법
03:01 MCP Server 모음 사이트
03:41 Notion MCP Server 설치
05:54 Clade MCP 설정하는 법
07:00 MCP 설정 오류 대처법
10:34 Youtube MCP Server 설치
15:50 Cursor AI MCP 사용법
20:18 MCP Client
20:37 그외 유용한 MCP Server (Context7, Sequential Thinking)
22:08 마무리
#커서ai #cursorai #mcp
━━━━━━━━━━━━━━━
✅음악 라이센스
• Song: Funk Cool Groove (Music Today 80)
• Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0
• Composed & Produced by : Anwar Amr
• Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=9jpIMIFKSTQ
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🚀 Cursor AI를 제대로 활용하고 계신가요?
"API 만들어줘" 했는데 내 프로젝트와 전혀 다른 코드가 나온다면?
매번 생성된 코드를 다시 수정하느라 시간만 낭비하고 있다면?
Cursor AI Rules 을 활용해서 한번에 정확한 코드 제안을 받아보세요! 🔥
00:00 인트로
00:10 영상 시작
01:18 Rules 이란?
02:16 Rules 종류
03:42 User Rules
04:32 Memories Rules
05:12 Project Rules
06:20 Project Rules 4가지 유형
09:16 Nested Ruled (중첩 규칙)
10:45 Generating rules (규칙 생성 기능)
12:28 Best Practice (모범 사례)
13:09 cursor directory
#cursorai #cursor #커서ai
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🚀 2025년 개발자들이 열광하는 AI 코딩 도구 Cursor AI!
ChatGPT 복사-붙여넣기는 이제 그만! 코딩하는 바로 그 자리에서 AI와 대화하고 실시간으로 코드를 제안받으세요
00:00 개요
00:45 Cursor AI 소개
02:10 Cursor AI 설치 및 셋팅
06:22 Cursor AI 툴 소개
08:22 Cursor AI 핵심 1 Tab 기능 소개
10:35 Cursor AI 핵심 2 인라인 편집 기능 소개
12:10 Cursor AI 핵심 3 Chat (Agent, Ask, Manual) 기능 소개
12:40 Context 란?
19:43 Context '@' 기호로 추가하기
21:44 @Docs 자세히 알아보기
24:44 Rules 언급
#cursorai #커서ai #cursor
#개발 #ai #claude
앤트로픽(Anthropic)이 직접 공개한 클로드(Claude) 활용 풀스택 앱 개발 '하네스' 설계법을 소개합니다! Planner, Generator, Evaluator로 이어지는 3개 에이전트 협업 구조부터, 최신 Opus 모델 업데이트에 따른 효율적인 AI 워크플로우의 변화까지 상세히 담았습니다. 단순한 코딩을 넘어 스스로 생각하고 검수하는 AI 에이전트 시스템의 정수를 확인하고, AI 엔지니어링의 미래인 '새로운 조합'을 찾는 인사이트를 얻어가세요!
00:00 AI 에이전트 협업 구조 (Planner, Generator, Evaluator)
00:48 솔로 에이전트 vs 풀 하네스 개발 성능 비교
02:40 최신 모델 업데이트와 하네스 설계의 변화
03:25 한 줄 프롬프트로 완성하는 풀스택 앱 실전 사례
04:36 AI 엔지니어가 갖춰야 할 핵심 역량과 인사이트
#claude #개발자 #harness
앤트로픽이 공개한 Claude 멀티 에이전트 하네스 설계법을 정리했습니다. AI 에이전트 여러 개만 붙이면 된다는 착각을 깨고, 실제로 일하는 AI 앱을 만드는 3단계 하네스 설계와 생성-평가 분리 구조, 4가지 평가 기준까지 한 번에 알려드립니다.
00:00 Anthropic이 공개한 Claude 멀티 에이전트 전략
00:52 앤트로픽이 공개한 하네스 설계의 핵심
01:55 생성-평가 분리 구조와 4가지 평가 기준
03:07 실제 동작 방식과 창의적 도약 사례
프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 바이브 코딩, 하네스 엔지니어링, 에이전틱 엔지니어링...
AI를 활용하는 방법론이 4년간 어떻게 바뀌어 왔는지 한 영상으로 정리했습니다.
전체적인 AI 엔지니어링의 발전 과정을 보면 왜 하네스 엔지니어링이 필요한지를 알 수 있습니다.
[타임라인]
00:00 인트로 - AI 엔지니어링 4년의 역사 소개
00:33 GitHub Copilot 출시 (2022.06)
00:59 ChatGPT 등장 (2022.10)
01:39 프롬프트 엔지니어링이란?
02:06 기법 1: 역할 부여 (Role Prompting)
02:27 기법 2: Chain of Thought (CoT)
02:56 기법 3: ReAct - 코딩 에이전트의 원형
03:50 재밌는 연구: 명령하면 정확도가 올라간다
04:06 프롬프트 엔지니어링의 한계
04:19 컨텍스트 윈도우란?
05:49 컨텍스트 엔지니어링의 등장
06:23 컨텍스트 엔지니어링 구성요소 (시스템 프롬프트, RAG, MCP 등)
06:56 프롬프트 vs 컨텍스트 엔지니어링 비교
07:28 바이브 코딩의 등장과 정의
08:05 바이브 코딩 서비스들 (Lovable, Replit, v0, Bolt)
08:24 바이브 코딩의 한계
08:39 하네스 엔지니어링이란?
09:31 개발자의 역할 변화 - 코드 작성에서 환경 구축으로
09:54 하네스 엔지니어링 실전 구축법
10:45 구성요소 1: 커맨드 (프롬프트 템플릿)
11:49 구성요소 2: 룰 (규칙 파일)
12:00 구성요소 3: 스킬 (고도화된 패키지)
12:46 구성요소 4: 훅 (강제 보장)
13:07 실제 하네스 워크플로우 예시
15:39 훅 활용 사례 (프로텍션, 리마인더)
16:39 하네스 구축 팁 - 단계별로 작게 시작하라
17:07 플러그인/프레임워크 vs 직접 구축
18:04 마무리 - 여러분만의 하네스를 만들어가세요
안녕하세요! AI 서대표입니다! 🙇♂️
개인의 천재성에 의존하는 시대를 지나, 이제는 인공지능(AI)을 조직의 시스템으로 내재화해야 할 때인데요! 오늘은 하네스 엔지니어링에 대해 이야기해보았습니다\~
하네스 엔지니어링은 AI가 조직의 업무 방식에 맞춰 '마음껏 달릴 수 있도록' 안전한 가이드라인을 설계하는 과정입니다. 결과물의 최소 수준(저점)을 높여 조직 전체의 상향 평준화를 목표로 하는데요!
⏱️ 타임라인
00:00 하네스 엔지니어링, 정확히 무엇일까요?
00:15 AI 활용에 있어 '안전장치'가 필요한 이유
01:10 하네스 엔지니어링의 3대 요소: 콘텍스트, 가드레일, 피드백 루프
01:45 구현 방식
02:32 조직 관점에서의 목표: 결과물의 최소 퀄리티 보장
03:05 누가 하네스 엔지니어링을 설계하나요?
03:57 실제 사례: AI Multi-Agent 기반의 유지보수 자동화 시스템
07:05 AI Native 조직으로 나아가기 위한 히스토리 관리의 중요성
AI가 일을 더 잘하게 만드는 것도 중요하지만, '실수를 하지 않게 만드는 목표 설계'가 조직의 생산성을 결정합니다. 전체 개발 과정을 총괄해 본 경험이 녹아든 시스템 설계가 하네스 엔지니어링의 핵심입니다.
📩 협업/강의/컨설팅 문의 : https://litt.ly/aiceo\_seo
#AI #하네스엔지니어링 #인공지능 #생산성 #프롬프트엔지니어링 #IT비즈니스 #똑똑한개발자 #에이전틱플로우 #AIAgent
하네스 적용 레포 : https://github.com/dingcodingc....o/youtube-minsim-wit
AI 에이전트 성능을 좌우하는 건 모델이 아니라 '하네스'입니다. 프롬프트 엔지니어링 → 컨텍스트 엔지니어링을 넘어, 지금 AI 커뮤니티가 주목하는 '하네스 엔지니어링'의 실체를 영상에서 직접 비교 실험해봤습니다.
똑같은 "유튜브 민심분석기" 서비스를 하네스 없이 vs 하네스 세팅 후로 나눠 개발하면서, 서브에이전트 분리·스킬 구성·오케스트레이션이 실제 결과물과 컨텍스트 사용량에 얼마나 큰 차이를 만드는지 시각적으로 확인합니다. 클로드코드로 바이브 코딩하는 개발자라면 반드시 알아야 할 개념.
"AI팀이 코드를 잘 쓸 수 있는 환경을 설계하는 사람" — 달라지는 개발자의 역할, 지금부터 준비하세요.
⏱️ 타임라인
00:00 인트로: 하네스가 뭐길래?
00:23 AI 에이전트 = LLM + 하네스
00:40 프롬프트 → 컨텍스트 → 하네스 진화사
01:14 실무 적용: 하네스 레퍼 소개
01:41 비교 실험 시작: 유튜브 민심분석기
02:21 도메인 분석 & 아키텍처 설계
03:02 서브에이전트 4개 병렬 생성
03:43 실제 개발 진행 비교
04:17 아키텍트.MD vs 혼자 다 하기
04:46 결과물 비교: 하네스 없음 먼저 완성
05:31 컨텍스트 사용량 충격 차이
06:09 복잡해질수록 벌어지는 격차
06:26 개발자 역할의 변화
06:47 마무리
———
🔥 개발자 취업 뽀개기 커뮤니티에 초대합니다! 🔥
개발자 취업을 준비하는 분들과 함께 스터디, 면접 팁, 채용 정보까지 공유해요! 👩💻👨💻
카톡방 입장: https://open.kakao.com/o/gPI6kTUg
웹사이트 : https://dingcodingco.vercel.app
#딩코딩코 #개발자 #백엔드 #AI코딩 #클로드코드 #하네스엔지니어링 #바이브코딩 #서브에이전트 #AI에이전트 #개발자성장
하네스 엔지니어링, 왜 지금 모두가 주목하는가 — AI 에이전트를 진짜로 통제하는 기술
OpenAI 엔지니어 3명이 코드를 한 줄도 쓰지 않고 5개월 만에 소프트웨어를 배포했습니다. 비결은 AI가 아니라, AI를 통제하는 '마구(harness)'였습니다. Prompt → Context → Harness → Agentic Engineering, 4가지 축의 진화를 따라가며 하네스 엔지니어링의 4가지 기둥(컨텍스트 파일, CI/CD 게이트, 도구 경계, 피드백 루프)을 체계적으로 정리합니다.
"프롬프트를 고치지 마세요. 마구를 고치세요." — AI 시대 엔지니어의 역할이 어떻게 달라지는지, 이 영상 하나로 정리됩니다.
📒 하네스 엔지니어링 영상 자료 (Notion): https://raspy-roll-970.notion.....site/AI-333f7725c9d9
⏱ 타임스탬프
0:00 하이라이트
0:31 인트로 — 하네스 엔지니어링이란, AI 활용 4가지 축 프레임워크
2:00 배경: Prompt → Context → 그래도 해결 안 되는 것
3:48 AI 에이전트라는 말(Horse) — 에이전틱 vs 하네스 비유
5:54 하네스 엔지니어링 정의와 핵심 철학
8:04 4가지 기둥 ① 기계가 읽는 컨텍스트 파일 (CLAUDE.md, AGENTS.md)
9:20 4가지 기둥 ② 결정론적 CI/CD 게이트 (린터, Hook, 자동 교정 루프)
11:01 4가지 기둥 ③ 명시적 도구 경계 (최소 권한 원칙)
12:21 4가지 기둥 ④ 지속적 피드백 루프 (가비지 컬렉션)
13:43 하네스 시스템 작동 구조 — 분류기 → 컨텍스트 관리자 → 실행 루프 → 워커 격리
17:06 실제 사례: OpenAI 팀의 하네스 분석
19:50 Agentic Engineering — 말과 마구의 시너지
20:55 역할의 진화 — 개발자는 어떻게 달라지는가
22:08 마무리 — 오늘의 핵심 한 줄
📌 영상에서 다루는 내용
✅ AI 활용 4가지 축 — Prompt / Context / Harness / Agentic Engineering 프레임워크
✅ 하네스 엔지니어링 정의 — Martin Fowler의 체계, "프롬프트는 부탁, 하네스는 강제"
✅ 4가지 기둥 — 컨텍스트 파일(CLAUDE.md), CI/CD 게이트(린터·Hook), 도구 경계(최소 권한), 피드백 루프(가비지 컬렉션)
✅ 하네스 시스템 구조 — 분류기·컨텍스트 관리자·실행 루프·워커 격리의 4단계 파이프라인
✅ OpenAI 사례 분석 — 코드 0줄, 엔지니어 3명, 5개월 배포의 비밀
✅ 역할의 진화 — 프롬프트 엔지니어 → 컨텍스트 아키텍트 → 플랫폼 엔지니어 → 에이전트 오케스트레이터
🔗 유용한 링크
OpenAI — Harness Engineering: https://openai.com/index/harness-engineering/
Martin Fowler — Harness Engineering: https://martinfowler.com
Anthropic: https://www.anthropic.com
Claude Code 공식 문서: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
🛠 참고 개념 & 도구
CLAUDE.md · AGENTS.md · Pre-commit Hook · CI/CD Pipeline · Linter · Architecture Test · MCP · Agent Teams
#하네스 #클로드 #GPT
하네스 엔지니어링 핵심 개념을 반드시 알아두세요
⏰타임라인
00:00 인트로
00:30 오프닝
01:27 하네스란?
03:02 하네스 엔지니어링이 필요한 이유
05:16 하네스 엔지니어링 제대로 이해하기
07:25 하네스의 핵심 구성 요소
11:58 핵심 원칙 5가지
🔥영상속 자료 "무료" 받아가세요! (오픈채팅방)
https://open.kakao.com/o/gLDZZI5h
👉 기업/기관 AI 교육 문의
leedh.ai.biz@gmail.com
AI 직원 18명을 생성하고 AI 팀을 세팅했습니다.
저는 이제 항상 이 AI 에이전트 군단과 함께 일하고 있어요.
이 영상은 제가 AI 에이전트를 한 달간 만들고 조이고 기름칠한 기록입니다.
도구 소개가 아니라, 제 실제 업무와 일상을 AI 에이전트로 전환한 구체적인 사례를 공유합니다.
클로드 코드로 업무용 에이전트 18개를 세팅하고, 오픈클로로 일상 비서를 운영하면서 배운 것들 — 제가 생각하는 하네스 엔지니어링(Harness engineering)이란 무엇인지, 어떻게 에이전트를 쉽고 강력하게 셋팅하는지, 어떤 식으로 우리 조직의 AI 전환을 실천해야 하는지 등 제 생각을 솔직하게 담았습니다.
00:00 오프닝
01:01 전체 에이전트 구성
05:25 업무용 에이전트, Claude Code 활용 사례
11:31 일상용 에이전트, OpenClaw 활용 사례
15:21 배운 점 정리
25:51 마무리
🔗 관련 링크
* 장피엠 에이전트 메타 스킬 깃허브 : https://github.com/byungjunjang/jangpm-meta-skills
* 장피엠의 클로드 코드 튜토리얼 영상: https://youtu.be/C6xlOsQFyOQ?si=NdZebYLZREUCkPeM
Claude Code를 활용해 콘텐츠 팀, 전략/기획 팀, 경영지원 팀 같은 나만의 AI 에이전트 팀을 만드는 방법을 알려드립니다. 코딩 몰라도 됩니다. 여러분에게 필요한 건 내 업무를 잘 설명하는 능력 뿐입니다.
Claude Code는 코딩 에이전트이지만, 사실상 모든 지식 노동에 적용 가능한 범용 에이전트입니다. 중요한 건 코딩 실력이 아니라 내 업무를 정확히 이해하고 언어로 설명하는 능력입니다.
나만의 에이전트를 만드는 5단계:
① 프로젝트 생성 → ② 에이전트 설계서 작성 → ③ 설계 검토 (Plan Mode) → ④ 에이전트 셋팅 → ⑤ 실행과 개선
이 영상에서는 논문 번역 에이전트와 블로그 작성 에이전트를 직접 만들어보며 전 과정을 보여드립니다. 어느 유튜브에서도 설명하지 않는 자세한 설명과, 내 일에 딱 맞게 에이전트를 설계하기 위한 핵심 원칙, 그리고 제가 경험했던 시행 착오를 모두 공유해드립니다 :)
00:00 오프닝
00:57 Claude Code란?
01:39 Claude Code 설치
05:07 나만의 AI 에이전트를 만드는 5단계
05:34 논문 번역 에이전트 만들기
24:03 블로그 작성 에이전트 만들기
39:40 마무리
📌 에이전트 설계를 위한 프롬프트 가이드 : https://abit.ly/claudecode-prompt
🔗 영상에서 언급한 설치를 위한 링크
* VS Code 다운로드: https://code.visualstudio.com
* Claude Code 공식 사이트: https://claude.com/product/claude-code
* Python 다운로드: https://www.python.org/downloads
* Node.js 다운로드: https://nodejs.org
2026 직장인 AI 활용 완벽 가이드 \| 증강 → 자동화 → 조직화 3단계
어떤 AI 도구를 언제 써야 하는지 정리했습니다.
AI 열심히 쓰는데 업무가 안 달라지시나요?
AI 도구가 너무 많아서 뭘 써야 할지 모르겠다면, 이 영상 하나로 정리됩니다.
✅ AI 활용 3단계
1️⃣ 증강: LLM으로 사고력 확장 (ChatGPT, Gemini, Claude)
2️⃣ 자동화: 반복 업무를 코드/노코드로 제거 (바이브 코딩, n8n)
3️⃣ 조직화: AI 팀을 구성해 복잡한 업무 처리 (코딩 에이전트)
00:00 AI 열심히 써도 달라지는 게 없는 이유
00:22 AI 활용의 3단계 큰 그림
00:42 1단계 : 증강 (LLM 활용)
01:49 '증강'을 위한 AI 도구 추천
02:11 2단계 : 자동화 (바이브코딩 & 노코드)
04:03 '자동화'를 위한 AI 도구 추천
05:24 코딩 에이전트에 대한 오해
06:10 3단계 : 조직화 (코딩 에이전트)
07:35 '조직화'를 위한 AI 도구 추천
09:31 장피엠의 클로드 코드 활용 사례
10:53 왜 '조직화'가 중요한가
12:21 정리
🔧 영상에서 언급한 도구들
* LLM: ChatGPT, Gemini, Claude
* 바이브코딩/코딩 에이전트: Codex, Antigravity, Claude Code
* 노코드 자동화: Zapier, Make, n8n
#AI활용 #ClaudeCode #클로드코드 #직장인AI #AI자동화 #코딩에이전트
이 영상은 Real AX 유튜브 라이브의 편집본입니다.
(원본 링크 : https://www.youtube.com/live/5....sPgWy8jXRQ?si=QRC33V
클로드 코드를 쉽게 시작하는 방법으로 팝업 스튜디오에서 만든 bkit이라는 플러그인을 소개합니다. bkit을 비개발 직장인의 업무에 적용하여, 정부 지원 사업 사업계획서를 작성해보았습니다.
꼭 bkit을 사용하지 않아도 됩니다. 이런 체계적이고 단계적인 절차로 업무를 수행하게 하면, 클로드 코드가 일반 LLM보다 훨씬 더 체계적이고 전문적인 결과물을 만들어 줍니다.
🎙️ 게스트 : 김경호 CIO (팝업 스튜디오)
🔗bkit 플러그인 안내 및 설치 : https://www.bkit.ai/
🔗Claude Code : https://claude.com/product/claude-code
00:00 오프닝
00:34 장피엠의 클로드 코드 에이전트 소개 (비개발자 실제 활용 사례)
03:29 게스트 김경호 CIO 소개
05:50 bkit 플러그인 소개
07:07 클로드 코드로 정부 지원 사업 사업계획서 작성 (PDCA 사이클 적용)
15:26 마무리
\*이 영상은 Real AX 유튜브 라이브의 편집본입니다.
(원본 링크 : https://www.youtube.com/live/1....6d8toU63-M?si=5JaCMB
웍스 AI는 기업용 GPT를 서비스하는 회사로, 국내 대기업 및 공공기관 300개 이상에 LLM을 기업용으로 서비스하고 있습니다. 이 웨비나에서는 대기업 및 공공기관들이 AI 도입과 활용과 관련해서 어떤 고민을 가지고 있고, 잘 활용하는 회사/조직/팀은 어떤 특징을 가지고 있는지 이야기 나눠보았습니다.
🫡웍스 AI 홈페이지 : https://www.wrks.ai/ko/enterprise
00:00 인트로
01:18 웍스AI 소개
03:23 대기업, 공공기관들이 AI 활용에서 제일 고민인 지점
14:12 기업별 맞춤형 AI 기능이나 서비스가 있는지
17:58 AI를 잘쓰는 사람, 조직과 그렇지 않은 조직의 차이
22:50 웍스AI 고객사의 커스텀 GPT(나만의 비서) 사례
26:40 웍스AI 제품 로드맵
이 영상은 Real AX 유튜브 라이브의 편집본입니다.
(원본 링크 :https://www.youtube.com/live/8....RXnLRDyez4?si=OmdHU\
Moat AI는 n8n 기반 AI 자동화 컨설팅을 전문으로 하는 회사로, 기업 환경에 맞는 n8n 설치와 AI 에이전트 구축을 지원하고 있습니다. 이 웨비나에서는 n8n이 왜 엔터프라이즈 대상 AI 자동화 시장에서 주목받는지, 그리고 대기업/중견기업이 n8n 기반 AI 에이전트를 어떻게 도입하고 활용할 수 있는지 이야기 나눠보았습니다.
🎙️ 게스트 : 천영록 대표 (Moat AI / 유튜브 @julius\_chun )
🔗 Moat AI : https://www.moatai.io/
🔗n8n : https://n8n.io/
00:00 Moat AI 천영록 대표 소개
01:41 왜 n8n인가?
05:30 시연 1 : Text to SQL 챗봇 에이전트
14:37 AI 자동화 핵심 패턴 7가지
19:26 시연 2 : RAG 챗봇 에이전트
24:38 시연 3 : slack 연동 챗봇 에이전트
27:39 시연 4 : 슈퍼 딥리서치 에이전트
31:16 시연 5 : 유튜브 수집 에이전트
35:24 Moat AI 소개
37:05 AI 기반 비즈니스 전망
개인으로서 직장인은 어떻게 AI를 사용하는지 궁금하셨죠?
SK, 카카오, 현대차를 거쳐 현재 200\~300명 규모의 스타트업의 피플 실장 역할을 하고 계신 남동득님을 모셔서 개인 입장에서, 중간 관리자 입장에서 AI 기반 자동화를 어떻게 우리 회사에 적용하는지에 대한 이야기를 나눠봤습니다. (남동득님 링크드인 : https://www.linkedin.com/in/earnestnam/ )
비개발자가 오히려 내 업무 중 시간을 많이 잡아먹는 일을 쉽게 자동화 할 수 있다는 점, 새로운 유료 도구를 구독하는게 아니라 기존 사내에서 사용하는 도구를 활용하면 된다는 점, 이러한 문화를 만들어 가는게 조직 전체의 생산성을 높인다는 점을 이야기 나눴습니다.
00:00 하이라이트
00:06 게스트 남동득님 소개
01:30 직장인으로서 AI를 잘 활용하는 법
04:30 왜 구글 워크스페이스 기반 자동화인지
06:35 자동화 구조화 방식
08:31 구체적인 자동화 유스케이스
09:08 리더로서 AI 자동화를 어떻게 독려하는지
10:18 기존 솔루션과 함께 활용하는 방법
11:33 시연 1 : 자동 이메일 발송
17:32 시연 2 : 슬랙 채널에 AI Q&A봇 연동하기
24:54 자동화 고민에 대한 조언 & 커리어에 대한 조언
🫡개인으로서 AI 활용에 관한 나누고 싶은 이야기가 있으신가요? byungjun.jang89@gmail.com 으로 메일 주시면, 이 영상처럼 컨텐츠를 만들어보겠습니다. 구독자님들의 많은 참여 부탁드립니다!
\*이 영상은 엔터프라이즈용 자동화 솔루션, Workato의 제작 후원을 받았습니다.
\*이 영상은 Real AX 두번째 유튜브 라이브의 편집본입니다.
(원본 링크 : https://www.youtube.com/live/s....JQ8HNqdV5k?si=8VKtkc
엔터프라이즈 전문 자동화 솔루션인 워카토 (Workato)와 함께 기업이 AI로 업무를 자동화 하면서 어떤 고민을 하고 있는지, 구체적으로 어떻게 우리 조직에 딱 맞는 AI 에이전트를 구현하고 운영하는지 공유합니다.
🫡워카토에 대한 관심이 생기셨나요?
* 홈페이지: https://www.workato.com/ko-KR
* 영업 문의: 홈페이지 내 문의 페이지에서 바로 진행하실 수 있습니다.
* 일반 문의: bailey.kim@workato.com
* 데모 요청: https://www.workato.com/ko-KR/request\_demo
00:00 오프닝 및 참가자 소개
00:20 AI 자동화 시장 조망
02:23 기업의 업무 자동화의 종류
03:58 AI 대중화에 따른 솔루션/SI의 변화
05:44 워카토가 제안하는 자동화
08:00 AI 자동화의 로드맵과 현재 기업들의 병목
10:57 워카토 자동화 국내 기업 사례
16:13 워카토 솔루션 시연
33:17 대기업의 거버넌스 문제
34:48 워카토의 차별점
37:49 마무리
기업들의 진짜 AI 활용 이야기, Real AX
이 영상은 Real AX의 첫번째 유튜브 라이브의 편집본입니다.
더 자세한 유튜브 라이브 원본은 아래 링크에서 확인해 보세요.
https://www.youtube.com/live/\...._M0admzUkuo?si=a9j\_
이번 라이브에서는 AI 에이전트 빌더 기업인 "인핸스"를 운영하는 이승현 대표님과 대담을 진행했습니다. 왜 기업의 AI 프로젝트가 실패하고 있는지, 성공적인 AI 프로젝트는 무엇을 지향해야 하는지, 그리고 현재 기업용 B2B AI 에이전트는 어떻게 기획/개발/운영되고 있는지 설명해 드립니다.
\*인핸스 (enhans) 기업 정보 : https://www.enhans.ai/kr/commerceos
Real AX 시리즈는 여러분의 적극적인 참여로 만들어 집니다. 실제 기업의 AI 활용에 대해서 이야기해주실 수 있는 솔루션 업체나, AI를 적극적으로 활용하고 있는 직장인 구독자님들의 참여를 기다립니다. (참여 문의 : byungjun.jang89@gmail.com)
00:00 Real AX 소개
00:36 인핸스 소개
01:49 기업의 AI 도입이 어려운 이유
04:11 성공적인 AI 프로젝트의 특징
06:09 (1) AI 에이전트를 통한 품질 개선 사례
08:44 (2) AI 에이전트를 통한 비용 절감 사례
13:14 (3) AI 에이전트를 통한 매출 증대 사례
17:30 인핸스의 솔루션 : 커머스OS
18:18 범용 에이전트 서비스(Genspark 등)과 차별점
21:45 똑똑한 AGI가 오면 버티컬 AI 에이전트가 필요 없어지는거 아닌지
22:38 Real AX에 참여해주세요!
코딩 에이전트는 개발자만의 도구? 아닙니다. 코딩을 위한 AI 에이전트, Codex는 오히려 코딩을 모르는 일반 직장인에게 더 유용한 업무 자동화 도구입니다. 데이터 처리, 문서 생성, 웹 크롤링 등 반복적인 업무를 쉽게 자동화하고 싶다면 이 영상을 꼭 보세요!
📁 실습 자료 다운로드 : https://abit.ly/codex-practice-jangpm
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00:00 AI 에이전트란 무엇인가?
00:41 코딩 에이전트는 직장인을 위한 범용 자동화 도구이다.
02:03 LLM (ChatGPT) vs 코딩 에이전트 (Codex)
03:16 코딩 에이전트 툴 선택 (Codex를 선택한 이유)
07:10 Codex 기본 사용 가이드
10:15 1. 데이터 피봇/필터링 실습
17:15 2. 데이터 취합 실습
21:40 3. 문서 생성 자동화
25:24 4. 웹 크롤링
36:14 마무리 AI 시대 100x 인재가 되는 법
37:14 설치 튜토리얼
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🕖목차
00:00 구글, Gemma 4 공개
03:54 구글, Veo3.1 Lite 출시
04:58 구글, AI Pro 구독자 대상 드라이브 용량 증량
05:20 오픈AI, 새 이미지 모델 테스트 중?
06:32 Grok, Quality Mode 추가
07:13 타입캐스트 소개
14:42 오픈소스 영상 편집 툴 등장
15:08 Claude Code 강제 오픈소스화
16:45 유출 소스 기반 프로젝트 등장
17:15 앤트로픽, 오픈클로 연결 중단 공식화
18:17 Claude Cowork & Claude Code Desktop 윈도우도 지원 시작
18:35 Codex를 Claude Code에 연결하는 법
19:13 오픈AI, TBPN 인수
19:30 MS 신모델 3종 공개
19:59 Microsoft Copilot 광고 삽입 논란
20:53 PikaLabs, PikaStream1.0 출시
21:20 넷플릭스, VOID 객체 삭제 기술 발표
22:02 Qwen3.5-Omni 발표
22:26 Wan2.7-Image 및 Wan2.7-Video 발표
22:54 GLM-5V-Turbo
23:19 LLM을 활용하여 개인 지식저장소 구축하기
24:14 에이전트용 디자인 정석 파일 등장
25:02 한국인을 위한 K-스킬 모음집
25:30 무료 안드로이드용 SMS 게이트웨이
26:05 배낭형 로봇팔 등장
26:31 조코딩 기사 인터뷰
27:18 프로덕트 소개
28:14 VVIP 감사인사
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편집본 재생목록
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목차
00:00 하이라이트
00:18 5주차 강의 목차 소개
01:35 퍼널 분석 및 개선의 원리
02:06 Google Analytics에서 직접 보는 유저 퍼널
03:46 퍼널 분석 및 개선 AI 시키면 됨
03:56 Microsoft Clarity에 녹화된 유저 행동
04:32 Microsoft Clarity 속 AI 분석
05:07 AI가 분석해준 퍼널 및 개선 방향
07:27 AI에게 완전 자동화 시키는 데이터 분석 및 PM/PO 역할
07:48 유니콘 기업, 나스닥 IPO가는 방법
07:59 멤버십 내용 하이라이트
08:24 VVIP 후원 감사 인사
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목차
00:00 제품 소개
02:41 GPT-OSS-120B 모델 실행
03:23 Qwen3-coder 모델 실행
04:15 IQuest-coder 모델 실행
05:15 바이브코딩 실사용
08:05 이미지 생성 - qwen-image-2512
09:43 비디오 생성 - LTX.2
10:53 2대 연결 후 Llama 405B 모델 실행
12:08 아웃트로
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🕖목차
00:00 OpenClaw 화제
00:59 OpenClaw 보안 논란
01:32 몰트북, 에이전트 인터넷의 프런트 페이지
03:57 AI 에이전트들이 몰트북에 "에이전트 전용 언어"를 만들겠다고 제안
05:55 몰트북에 등록된 AI 에이전트 수가 거짓일 수 있다
06:56 OpenClaw, 역대 가장 빠르게 성장하는 오픈소스 프로젝트
07:21 OpenClaw 관련 제품 등장
08:26 제미나이에 짝사랑 상담했더니 멋대로 문자 발송
08:52 Google, 프로젝트 지니 미국 출시
11:16 Lingbot-world
11:55 Chrome 안에 Gemini, 나노 바나나 및 에이전틱 브라우징 기능 추가
12:46 Gemini 3 Flash 에이전트 비전 기능
13:30 Kimi K2.5 공개
14:37 Krea Realtime Edit
15:09 Decart Lucy 2
15:40 Higgsfield ANGLES v2
15:59 Grok Imagine 업데이트
16:37 Z-image 베이스 모델 공개
16:57 Hunyuan-lmage-3.0-Instruct
17:26 오픈소스 영상생성 모델, MOVA
18:14 MiniMax Music 2.5
19:38 Qwen3\-ASR \| Qwen3\-ForcedAligner
20:14 Qwen3-Max-Thinking 모델 공개
20:45 알트먼 2027년까지 AI 가격 100배 낮출 것
21:11 OpenAl, 논문 작성 및 협업 도구 Prism 공개
21:38 ChatGPT 컨테이너, 이제 bash 실행•패키지 설치•파일 다운로드 지원
22:08 오픈AI, 성과 기반 가격 모델 도입?
22:58 OpenAI와 Nvidia의 약 140조원 초대형 계약, 사실상 중단 상태
23:27 오픈AI, 메타보다 3배 높은 광고 가격 요구
24:02 아마존, 전 세계적으로 1만6천 명 감원
24:31 테슬라, 모델 S와 X 생산 중단
24:54 XPENG NEW IRON
25:18 AheadForm 휴머노이드 로봇 머리
25:39 Figure Helix 02
25:52 Fourier 휴머노이드 로봇 동기적 제어 엔진
26:12 일본 원격근무 시험
26:27 이 대통령 "창업사회로 가야"
26:54 바이브 코딩 1인 창업 부트캠프
27:49 VVIP 감사인사
VVIP 멤버십 후원
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목차
00:00 하이라이트
00:46 강의 소개
01:12 2주차 강의 목차
02:02 프로덕트 성공 방법 및 MVP와 데이터
06:15 데이터 분석 툴 소개
06:45 Google Analytics 설치하기
11:15 MS Clarity 설치하기
13:03 GA, Clarity 특징
13:31 데이터 보는 방법과 기본 용어
15:33 AARRR
16:53 PMF와 성공하는 제품의 기준
20:16 아하 모먼트
20:55 유니콘 기업 만드는 간단한 공식
21:30 AI 시대에 너무 쉬워진 데이터 분석과 가설 검증
22:15 멤버십 하이라이트 - 도메인, Favicon, SEO & GEO, 바이럴 구조, 마케팅 등
22:44 종합 정리
23:17 참고자료
23:40 5주 과정 목차 정리
24:30 VVIP 후원 감사 인사
VVIP 멤버십 후원
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#코딩 #강의 #부트캠프 #창업 #데이터분석 #퍼널 #AARRR #PMF #MVP
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🕖목차
00:00 개발자 끝났나
00:47 바이브 코딩으로 높아진 눈..."스타트업은 이제 '미친 개발자' 원해"
01:57 기술계가 아메리칸 드림'의 종말을 이야기하는 이유
04:22 Qwen3-TTS 패밀리 오픈소스 공개
05:59 엔비디아 PersonaPlex-7B
06:46 마이크로소프트 VibeVoice-ASR
07:44 FlowAct-R1
09:19 AI 노인 영상으로 360만 조회수를 기록한 유튜브채널
10:06 상호 교차된 멀티모달 추론을 통한 비전 기반 역그래픽스 에이전트
10:52 FrankenMotion
11:13 OmniTransfer
11:55 자신의 기기에서 실행하는 개인 AI 비서, clawdbot
14:49 AI가 옥수수를 재배할 수 있을까?
15:36 Claude Code로 롤러코스터 타이쿤을 플레이해봤어요
16:15 skills.sh
16:47 Remotion
17:32 클로드 코드의 디자인 캔버스, Pencil
18:01 Figma Connect
18:33 GLM-4.7-Flash 모델 공개
19:00 챗GPT 연령 예측 기능 도입
19:34 NotebookLM API
19:50 미국 보험사, 테슬라 FSD 운전 차량에 보험료 50% 인하
20:23 현대차 로봇자동화 가속에 노조 반발 “노사합의 없인 단 한 대도 불가”
21:04 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법
22:05 한국, 정부 주도 ‘소버린 AI’로 글로벌 AI 경쟁력 3위 부상
22:35 Al Product Builder, 1인 창업가 부트캠프 강의 홍보
23:03 아웃트로
23:10 VVIP 감사인사
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00:00 모피어스의 제안: 빨간 약을 드시겠습니까?
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03:26 로컬 에이전트와 클라우드 AI의 치명적 차이
05:25 훈련장 세팅 (Ollama & LM Studio)
07:44 제2의 두뇌 연결 시스템 'Connect AI'
10:11 첫 번째 평가: 당신의 AI는 얼마나 똑똑한가
13:42 대가의 두뇌 이식 완료 (Headjack 실습)
15:20 지식 네트워크 구조화 시연
20:51 두뇌를 이식받은 AI의 압도적 결과물
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▶ EP.1 보안 편: https://youtu.be/eyFk27mwFJo
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👋 안녕하세요, 24시간 돌아가는 'AI 1인 기업' 시스템을 연구하고 교육하는, AI 멘토 Jay입니다. 여러분의 과분한 사랑 덕분에 드디어 구독자 10만 명을 달성했습니다. 진심으로 감사드립니다!
오늘은 구독자 10만 명 달성 기념이자, 지난 10년간 제가 혼자만 비밀스럽게 쌓아왔던 '제2의 두뇌', 즉 나만의 지식을 AI에 완벽하게 복제하는 시스템을 최초로 공개합니다.
오픈AI 공동 창업자 '안드레 카파시'가 극찬한 개념인 LLM 위키(지식 체계 구조화)를 실전으로 구현했습니다. 우리가 매일매일 메모하고 배우는 파편화된 지식들을 옵시디언(Obsidian) 마크다운으로 대충 던져주기만 하세요. 제가 만든'P-Reinforce(위키 에이전트)' 알아서 카테고리를 분류하고 점과 점을 연결해 줍니다.
아무리 똑똑한 AI라도 결국 '누구의 지식'을 바탕으로 움직이느냐가 전부입니다. 인터넷에 떠도는 뻔한 데이터를 학습한 AI가 아닌, 오직 여러분의 인생과 노하우가 담긴 영구적인 인공지능을 구축하세요. 앞으로 10년 뒤, 나만의 AI 에이전트를 가진 자와 그렇지 못한 자의 빈부격차는 상상도 못 할 만큼 벌어질 것입니다.
💡 이번 영상 핵심 포인트
✅ 옵시디언(Obsidian)을 활용한 마크다운 지식 구조화 원리
✅ P-Reinforce 에이전트: 메모만 던져도 인공지능이 자동 분류하는 강화학습 시스템
✅ 구글 젬마 4(Gemma 4): 파편화된 내 지식만 읽고 분석 및 기획안 도출
✅ 깃허브(GitHub) 자동 동기화: 평생 날아가지 않는 나만의 AI 지식 보관소 구축
⏱️ [타임스탬프]
00:00 구독자 10만 달성 인사 & 10년 동안 숨겨온 제2의 두뇌 공개 0
1:56 인류의 뇌 구조를 닮은 옵시디언 '마크다운 지식 연결망'
04:35 오픈AI 창업자 안드레 카파시가 말하는 'LLM 위키'란 무엇인가?
06:54 옵시디언 설치 및 나의 첫 번째 지식(점) 찍기
08:28 프롬프트 지식화: AI 에이전트에게 내 노하우를 학습시키는 법
10:51 [실전] 유튜브 API로 내 채널의 모든 과거 데이터를 자동 구조화하기
14:52 젬마 4(Gemma 4) 로컬 연결로 오프라인 환경에서 비용 없이 내 지식 분석
20:49 나만의 지식을 자동 분류해 주는 '위키 에이전트(P-Reinforce)' 사용하기
25:54 평생 보관소! 깃허브(GitHub)에 프라이빗 온라인 백업 완벽 동기화
31:02 깡통 AI vs 나의 뇌를 복제한 AI, 10년 뒤 완전히 갈라질 세상
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▶ EP.1: 사용료 0원! 구글 Gemma 4로 나만의 AI 비서 설치 및 실전 테스트
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▶ EP.2: 토큰값 0원! 구글 Gemma 4로 나만의 AI 코딩 에이전트 만들기
https://youtu.be/ZtVTeLQDyHQ
▶ EP.3 (본 영상): 10년 치 지식! 구글 Gemma 4로 나만의 AI '제2의 두뇌' 복제하기
https://youtu.be/TNEwF\_WmgO4
📎 참고 링크 모음:
👉 옵시디언(Obsidian) 다운로드: https://obsidian.md/
👉 깃허브(GitHub) 가입: https://github.com/
👉 오늘 교재 : https://jaijung.notion.site/33....fb0dd7632380638babf9
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▶ EP.1 보안 편: https://youtu.be/eyFk27mwFJo
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챗GPT, 클로드, 제미나이 등 유료 대화형 AI로 처음부터 코딩을 시도하다가 뼈아픈 '토큰 제한'에 걸려본 적 있으신가요? API 비용이 계속 오르는 시대, 1인 기업가에게 '비용 최적화(Cost Optimization)'는 선택이 아닌 생존입니다.
오늘 EP.2 에서는 지난 시간에 설치한 로컬 무료 AI 'Gemma 4'와 앱 개발 툴 '안티그래비티(AntiGravity)'를 완벽하게 연동하여 내 컴퓨터를 0원짜리 코딩 공장으로 만드는 법을 공개합니다.
무료 로컬 AI로 웹사이트의 뼈대를 잡고, 클로드/제미나이로 퀄리티를 폭발시키는 상위 1%의 '토큰 방어 하이브리드 바이브 코딩 전략', 무조건 가져가세요!
✅ 비용 최적화의 핵심 — 유료 AI 토큰 할당량 낭비 0% 세팅
✅ 안티그래비티(AntiGravity) 로컬 호스트 연결 및 프롬프트 통신 원리
✅ 금융권·정부기관도 안심! 데이터 유출 없는 보안 100% 코딩 환경
✅ 무료 로컬 AI(Gemma4) vs 유료 AI(Claude, Gemini) 결과물 비교
⏱️ [타임스탬프]
00:00 1인 기업에게 가장 중요한 두뇌(Agent) 만들기 EP.2 시작!
01:05 지난 시간 복습 및 Ollama 버전 데스트
02:16 바이브 코딩 툴 '안티그래비티'와 로컬 터미널 연동 이론
05:15 "장롱을 열고 통신사를 연결하라" (Config.json 파일 설정법)
13:17 프롬프트 엔지니어링 꿀팁: 코딩 최적화 'Temperature' 조절법
16:10 💡 소름주의! Gemma 4가 알아서 내 PC에 웹사이트 코드를 짭니다
18:15 잼마 4 결과물 리뷰 및 디테일 추가 명령
19:50 [실전 비교] 무료 Gemma 4 VS 유료 제미나이(Gemini 3.1) 결과물 비교
20:53 [실전 비교] 잼마 VS 제미나이 VS 클로드 오퍼스(Claude Opus) 대결!
22:25 오늘의 핵심: 토큰값을 아끼는 3단계 '코딩 최적화' 전략 실전 응용
24:00 말만 하지 말고 제발 해보세요!
📚 [나만의 AI 에이전트 만들기 시리즈]
▶ EP.1: 이론 + 설치 + 다국어/OCR 실전 테스트
https://youtu.be/eyFk27mwFJo
▶ EP.2 (본 영상): 안티그래비티 연동 + 실전 바이브 코딩 비용 방어
▶ EP.3: 에이전트를 더 똑똑하게! 나만의 커스텀 모델로 프라이빗 연구소 만들기
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📧 무의:
jay@connexionai.kr
🌐 웹사이트: www.aicitybuilders.com
⬇️ 영상에서 사용된 모든 도구와 교재 링크입니다 ⬇️
🔒 안티그래비티 대규모 통합 VSIX + 제2의 두뇌 연동 도구 배포 링크
(⚠️ 프로그램은 계속 기능이 진화하고 업데이트 됩니다! 아래 링크로 들어가서 꼭 '최신 버전'으로 다운받아주세요!)
👉 https://github.com/wonseokjung/connect-ai/releases
📚 [나만의 프라이빗 AI 에이전트 만들기 시리즈 정주행]
▶ EP.1 보안 편: https://youtu.be/eyFk27mwFJo
▶ EP.2 비용 최적화 편: https://youtu.be/ZtVTeLQDyHQ
▶ EP.3 지식 구축 편: https://youtu.be/TNEwF\_WmgO4
▶ EP.4 보안+비용+두뇌 통합, 특별편 도구 배포: https://youtu.be/TAkD3UL0\_kE
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👋 안녕하세요, 24시간 돌아가는 'AI 1인 기업' 시스템을 연구하고 교육하는, AI 멘토 Jay입니다.
🔥 [나만의 AI 에이전트 만들기 시리즈 — EP.1]
챗GPT, 클로드, 커서, 안티그래비티... 전부 구독하면 매달 수십만 원이 순식간에 빠져나갑니다. 거기에 API 비용까지 얹으면? 1인 기업의 수익 구조가 무너집니다.
이 시리즈에서는 구글이 상업용 무료(Apache 2.0 라이선스)로 풀어버린 최신 오픈소스 AI 모델 'Gemma 4'를 여러분의 컴퓨터에 직접 설치하고, 점점 똑똑하게 키워서, 최종적으로 수익을 만들어내는 나만의 AI 에이전트를 완성하는 전 과정을 3편에 걸쳐 보여드립니다.
오늘 EP.1에서는 이론부터 설치, 실행, 그리고 영수증 OCR과 대만어 번역까지 실전 테스트를 왕초보 눈높이로 자세히 알려드립니다.
✅ 완전 무료 — 사용료, API 비용, 토큰 할당량 전부 0원
✅ 인터넷 없이 오프라인 구동 (비행기 안에서도 OK)
✅ 외부 데이터 유출 없는 완벽한 보안 (병원·금융권·정부기관)
✅ 상업적 사용 가능 → 만들어서 B2B 판매까지 가능
✅ 멀티모달 — 이미지 OCR, 다국어 번역까지 내 PC에서 처리
⏱️ [타임스탬프]
00:00 시리즈 소개: 3편 만에 나만의 무료 AI 에이전트 완성
00:32 Gemma 4란? 오픈소스 AI vs 클라우드 AI의 결정적 차이
01:29 1인 기업가의 핵심 과제 — AI 구독료와 API 비용의 한계
02:34 Ollama(올라마) 다운로드 및 설치법 (윈도우/맥 동시 안내)
03:51 내 PC 사양별 Gemma 4 모델 선택법 (E2B / E4B / 31B)
05:00 터미널 명령어 한 줄로 Gemma 4 설치 완료
06:03 첫 대화 — 갓 태어난 나만의 AI와 인사하기
07:18 [실전] 영수증 OCR — 이미지에서 텍스트 자동 추출
08:23 [실전] 대만 음료수 한자 번역 — 멀티모달 다국어 테스트
10:03 이 AI로 B2B 서비스를 만들어 판매하는 수익화 아이디어
📚 [나만의 AI 에이전트 만들기 시리즈]
▶ EP.1 (본 영상): 이론 + 설치 + 실전 테스트
▶ EP.2: 나만의 데이터로 AI를 학습시키기 (Coming Soon)
▶ EP.3 (대표 멤버십으로 업로드 예정)
멤버십https://www.youtube.com/channe....l/UCdLZ0MsYS4hmqFgOY
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📚 [나만의 프라이빗 AI 에이전트 만들기 시리즈 정주행]
▶ EP.1 보안 편: https://youtu.be/eyFk27mwFJo
▶ EP.2 비용 최적화 편: https://youtu.be/ZtVTeLQDyHQ
▶ EP.3 지식 구축 편: https://youtu.be/TNEwF\_WmgO4
▶ EP.4 보안+비용+두뇌 통합, 특별편 도구 배포: https://youtu.be/TAkD3UL0\_kE
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#m4macmini #macmini2024 #빠른리뷰 #3분테크
#엠포맥미니 살까말까 3분만에 정리해보자.
사도되나?
이건 무슨 PC인가?
뭐가 바뀐건가?
당신의 시간은 소중하다.
3분테크는 지금 뭐하고 있을까? : clever3mintech@gmail.com
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애매할땐 3분테크.
확실하게 3분테크.
앞으로도 3분테크.
언제나 당신과 함께하는
합리적 소비의 동반자.
3분테크.
당신의 편에서. 소비결정.을돕는.다
**BGM info.
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About Music Track:
Track Name: Cinematic Ambient
Music by AShamaluevMusic (ASM)
PRO: BMI (IPI 853951605)
Publisher: CD Baby (IPI 700570289)
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오픈클로(OpenClaw) 완전정복 — 설치부터 보안까지 한 영상으로 끝냅니다.
GitHub 스타 14.5만 개를 받은 오픈소스 AI 비서, 텔레그램에 연결해서 내 전용 ChatGPT를 만드는 과정을 처음부터 끝까지 보여드립니다.
그런데... 보안 취약점 512개, 악성 플러그인 341개. 설치 전에 반드시 알아야 할 5가지 보안 규칙까지 공개합니다.
⏱️ 타임스탬프
0:00 오프닝
0:10 오픈클로란? — 오픈소스 AI 비서
0:30 게이트웨이 & 텔레그램 연동
0:50 창작자 이야기
1:10 GitHub 14.5만 스타
1:24 설치 3단계 가이드
1:44 ChatGPT 구독 vs API 키
1:59 밴 경고 — 계정 차단 주의
2:14 Fireworks AI 추천 & GLM5 모델
2:37 Railway 배포
3:02 4단계 배포 과정
3:22 텔레그램 봇 연결
3:32 비용 분석 ($30~40/월)
3:47 보안 경고 — 512개 취약점
3:57 악성 플러그인 341개
4:15 보안 5대 규칙
4:35 규칙 1: 비밀번호 설정
4:50 규칙 2: 즉시 업데이트
5:05 규칙 3: 플러그인 최소화
5:20 규칙 4: 중국 AI 모델 주의
5:35 규칙 5: 개인정보 금지
5:50 구독 이벤트 — 무료 전자책
🔔 구독 & 좋아요 부탁드립니다!
#오픈클로 #OpenClaw #AI비서 #텔레그램봇 #ChatGPT #오픈소스 #Railway배포 #AI보안 #프롬프트인젝션 #FireworksAI
안녕하세요, 성범입니다.
생성형 AI 이후,
이제는 에이전틱 AI(Agentic AI) 가 새로운 흐름으로 떠오르고 있는데요.
이번 영상에서는 전 세계적으로 빠르게 주목받고 있는
AI 비서 프로젝트 *오픈클로(OpenClaw)* 를 정리해 왔습니다!
에이전틱 AI는
인간이 일일이 지시하지 않아도
스스로 목표를 설정하고, 계획을 세우고,
필요한 도구를 활용해 작업을 수행하는 자율형 AI를 의미 하는데요.
이번 영상에서는
• 왜 맥 미니 대란이 발생했는지
• 오픈클로는 실제로 무엇을 할 수 있는지
• 가장 큰 한계는 무엇인지
• 보안 이슈는 어디까지 고려해야 하는지
처음 접하는 분들도 이해할 수 있도록 핵심만 정리했습니다.
다음 영상에서는
직접 사용해본 오픈클로 영상으로 돌아오겠습니다~!
※ 에이전틱 AI는 아직 초기 단계에 있습니다. 설치 및 테스트 시 보안 환경을 반드시 고려하시기 바랍니다.
#오픈클로 #OpenClaw #에이전틱AI #AgenticAI #AI비서 #생성형AI #AI트렌드 #클로드봇
*instagram : horang.wave
*contact : horang_texture@yofcompany.com
최근 실리콘밸리를 들썩이게 만든 프로그램이 하나 나왔습니다. 온갖 개발자들이 이게 진짜 AI 비서라며 만족감을 표하고 있더라고요. 그러다 지난 1월 말에는 아예 AI 에이전트만의 커뮤니티도 등장했습니다. 사람은 출입할 수 없고 오직 AI만 글을 쓸 수 있습니다.
오늘 오그랲에서는 개발자 필드를 뒤흔든 새로운 AI 에이전트 '오픈클로'와 AI만의 커뮤니티 몰트북 이야기를 준비해 봤습니다. 5가지 그래프를 통해 도대체 무엇이 개발자들을 열광시킨 건지 하나하나 살펴보도록 하겠습니다.
(취재 : 안혜민, 영상취재 : 주용진, 편집 : 이기은, 디자인 : 안준석, 인턴 : 김수영, 제작 : 지식콘텐츠IP팀)
00:00 📊오프닝
01:14 📊통제 사슬 풀리니 AI가 알아서 다 한다
05:33 📊'AI Only' 커뮤니티에서 도대체 무슨 일이?
11:07 📊통제 풀린 AI… 권한과 책임은 누구에게?
✔신뢰할 수 있는 재미, 비디오머그 VIDEOMUG
참고자료
- Open Claw Star History | Github Star History
- 몰트북 날짜별 게시물 및 댓글 현황 | Moltbook Observatory
- 인간 개입 없는 AI (Human Out of the Loop) 사고건수 | OECD AIM
- AGI Levels: DeepMind & OpenAI | [LifeArchitect.ai](http://lifearchitect.ai/)
- Alex Finn(@AlexFinn) | X
- Andrej Karpathy(@Karpathy) | X
#비디오머그 #오픈클로 #몰트북 #몰트봇 #AI #AI에이전트 #VMG #오그랲
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#openclaw #미니pc #로컬AI #llama #gemini #openai
Gemini나 Open GPT 같은 유료 AI 요금 매날 내기 아까우시죠. 그래서 이렇게 집에서 직접 로컬 AI 모델을 직접 돌리고 싶어하는 분들이 많은 것 같습니다.
근데 "무료 AI 모델이 과연 유료 버전의 대안이 될 수 있을까요? 이번 영상에서는 제가 직접 다양한 스펙의 PC에서 로컬 AI 벤치마크 테스트를 진행했습니다.
그리고 이중에 가장 성능이 좋은 모델 하나를 골라서, 요즘 핫한 OpenClaw에 적용해서 직접 실행까지 해보았는데요. 오늘 영상을 보시면 지금 내가 쓰고 있는 PC 에 로컬 AI를 적용했을 때 성능이 대략 얼마나 나올지 예상해보실 수 있을겁니다. 그리고 추가로 OpenClaw 외에 이런 로컬 AI를 활용할 수 있는 여러 케이스까지 같이 정리해봤습니다.
* 사용한 AI 모델
- llama 3.2: 3B
- llama 3.1: 8B
- gpt-oss:20B
* 테스트 PC 6종
1. N100 (ddr4 16GB) (Graphic (intel) 128MB)
2. AMD 7430U (ddr4 16GB) (Vega 512MB)
3. AMD 7735HS (ddr5 16GB) (680M 2GB)
4. i9-13900HK (ddr4 32GB) (Graphic (intel) 128MB)
5. AMD 5600X (ddr4 32GB) (AMD RX7600 8GB)
6. AMD 7840HS (ddr5 32GB) (NVIDIA RTX4060 8GB)
맥미니,미니PC,OpenClaw,AI비서,로컬LLM,AI에이전트,맥미니가성비,자동화PC,홈서버,AI자동화
요즘 갑자기 맥미니가 왜 이렇게 뜨는지 궁금하셨나요?
OpenClaw, 몰트봇, 클로드봇 같은 AI 에이전트 때문이라는 말도 있고,
“굳이 맥미니까지 필요 없다”, “미니PC면 충분하다”는 말도 많죠.
그래서 직접 정리해봤습니다.
이 영상에서는
✔ OpenClaw가 정확히 뭘 하는지
✔ 맥미니가 필요한 경우 / 필요 없는 경우
✔ 로컬 LLM vs API 기반 AI 에이전트 차이
✔ 왜 요즘 ‘별도 AI 전용 PC’ 이야기가 나오는지
를 짧고 현실적으로 설명합니다.
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최근 난리난 AI 자동화 에이전트 '오픈클로(OpenClaw)'로 맥미니 품절사태가 일어나고 있는데요!
그래서 맥미니 없이 '초보자'도 설치하는 방법부터 그 흐름까지 정리한 완벽 가이드를 만들었습니다.
이 영상으로 맥미니없이, 오픈클로(OpenClaw)를 직접 설치하고 내 일상과 업무를 자동화해보세요! 🧑🏻💻🧑🏻💻
궁금한 사항이 있으시면 댓글로 편하게 남겨주세요!
구독과 좋아요는 채널 운영에 큰 힘이 됩니다.💙
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⏰ 타임라인 (Timeline)
00:00 - '맥미니없이, 오픈클로 세팅이 가능할까?'
00:14 - VPS 설명
01:26 - VPS 세팅
03:25 - OpenClaw 세팅
05:28 - AI 모델 연결
09:00 - 텔레그램 연결
10:17 - 마무리 & 다음 영상 소개
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"여러분의 채널에 자동화 시스템을 구축해보세요!"
🔹 [자동화클래스 전용 '유튜브 기획 자동화' 툴]
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🔗 [관련 링크]
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2. Google AI Studio 사이트: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
3. Telegram 사이트 : https://web.telegram.org/k/
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#오픈클로 #openclaw #맥미니 #ai #ai자동화 #자동화 #aivideo
🕰영상에 나온 명령어🕰
WSL 설치: wsl --install
오픈클로 설치: npm i -g openclaw
오픈클로 세팅: openclaw onboard
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▶ 테킷 인스타그램😎 : https://www.instagram.com/_tech.lT_/
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▶ 비지니스 문의 : techit@studioghm.com
원클릭으로 24/7 OpenClaw 에이전트를 배포하세요: https://myclaw.ai/?utm_source=dingcode (설치 필요 없음)
깃허브 12만 스타, 맥미니 품절...
오픈클로가 AI 에이전트 혁명이라고요?
다 있던 기능입니다.
그리고 보안은 악몽입니다
(어그로를 끌기 위해 강하게 작성했습니다 사랑합니다 오픈클로)
00:00 오픈클로 열풍 정리
00:35 이거 다 있던 기능입니다
00:44 진짜 문제: 몰트북 보안 사고
01:16 오픈클로 본체 취약점
01:43 악성 스킬 341개
02:09 결론: 지금 필요한 건 이겁니다
![[1시간 완벽] 맥미니 몰트봇(openclaw) 설치 - 초보도 성공하는 전과정 공개](https://i.ytimg.com/vi/flJ0nZlowKc/maxresdefault.jpg)
📌세줄요약:
맥미니 품절시킨 24시간 작동 AI 에이전트 ‘몰트봇(OpenClaw)’!
국내 유튜버 3인이 처음부터 끝까지 맥미니 개봉·설치·실전 활용까지 함께 진행합니다. 보안 걱정 없이 나만의 자비스급 AI 비서를 만드는 완벽 과정 총정리!
✅ 핵심 내용:
- 맥미니 개봉 및 초기 세팅 실시간 시행착오
- 몰트봇(구 클라우드 봇) 설치부터 클로드 CLI 설정까지
- 스킬·리모션 설치, 옵시디언·텔레그램 연동
- 크론잡 자동화, 음성 명령, 무한 메모리 활용 사례
- 실제 사용기와 향후 가능성 토론
💡 추천 시청자:
- AI 에이전트에 관심 있는 테크 애호가
- 맥 유저 및 생산성 도구 찾는 프리랜서·사업가
- 24시간 자동화 비서를 만들고 싶은 초보~중급자
⏰ 타임스탬프:
00:00 ☁️ 클라우드 봇과 맥미니의 인기와 설치 준비
02:22 🎥 유튜버 소개와 클라우드 봇의 가능성
05:04 💻 맥미니 개봉 및 클라우드 봇 설치 과정
10:05 🔧 새로운 기기 설정 및 블루투스 연결
16:04 🤖 몰트봇 설치 및 설정 과정
18:45 💻 클로드 CLI 설치 및 경로 설정
20:34 💻 클로드 설치 및 환경 설정
21:31 🛠️ 기본 개발 환경 설정
24:14 🔧 설치 과정의 어려움과 해결책
25:51 🔧 로그인 및 초기 설정 문제
27:55 💻 홈브루 및 클로드 코드 설치 과정
32:01 🛠️ 설치 과정의 삽질과 해결 방안
36:03 🛠️ 몰트봇 설치와 초기 문제 해결
39:37 💻 맥북과 윈도우 환경에서의 설치 차이
46:08 🤖 AI와 클라우드 도구를 활용한 문제 해결
46:47 🚀 온보딩 과정과 초기 설정
52:03 🤖 텔레그램 봇 설정 및 연결
56:02 🔗 봇 이름 설정 및 최종 연결
58:23 🛠️ 스킬 설치 및 설정 방법
58:59 ⚙️ 설치 진행 및 오류 처리
59:48 🔗 추가 설정 및 API 관련 논의
1:00:26 🤖 봇 설정 및 API 키 관리
1:03:23 📱 텔레그램과 봇 연결 및 테스트
1:08:50 🛠️ 봇의 활용 및 개인화 설정
1:11:58 🛠️ 리모션 스킬 설치 및 활용 방법
1:13:15 🤖 자동화 및 클로드 봇 활용 사례
1:17:31 🧠 AI의 메모리 및 음성 기능 활용
1:21:41 🛠️ 디폴트 설정과 API 활용 논의
1:23:04 📒 옵시디언과 클로드 봇 활용 사례
1:26:33 🤖 AI 비서와 향후 가능성 논의
#몰트봇 #맥미니 #오픈클로 #AI에이전트 #몰트봇설치 #맥미니몰트봇 #옵시디언 #텔레그램봇 #MoltBot #OpenClaw #MacMiniAI #AIAgent
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🧑💻2월 13일 금요일 오후2-9시
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✔️ 장안의 화제, 오픈클로(OpenClaw)! 너도나도 맥미니부터 사야 한다고 난리지만, 잠깐 멈추세요.
비싼 서버 구매 없이도 구글 클라우드만 활용하면 나만의 강력한 AI 비서를 즉시 구축할 수 있습니다.
이번 영상에서는 오픈클로의 핵심 원리부터 구글 연동을 통한 범용성 확보, 그리고 많은 분이 걱정하시는 보안 이슈까지 단 한 영상으로 '완벽 정리'해 드립니다.
아이언맨의 자비스처럼 나를 위해 24시간 일하는 AI 에이전트, 지금 바로 시작해 보세요!
🔍 구독과 알림 설정을 하시면, 다음 영상에서 공개될 '오픈클로 활용 끝판왕'을 가장 먼저 확인하실 수 있습니다 🙋🏻
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📍 타임라인 (Timeline)
00:00 | 인트로
02:39 | 1. 환경준비
04:33 | 2. OpenClaw 설치 스킬 다운로드
06:46 | 3. 구글 클라우드 설정
14:11 | 4. 구글 결제계정 등록
15:28 | 5. GCP VM 인스턴스 서버 생성
17:25 | 6. gog - cli와 OpenClaw 설치
20:35 | 7. OpenClaw 및 텔레그램 메신저봇 설정
30:00 | 8. OpenClaw에서 구글서비스 사용하기
33:30 | 아웃트로
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🔗 관련 링크 및 참고 자료
1. 영상의 OpenClaw x Google 설정 가이드 : https://dante-labs.com/blog
→ 자료실로 가시면, 이메일 인증 후, 가이드 자료들을 확인하실 수 있습니다.
2. WSL 설치 메뉴얼 : https://dante-labs.notion.site/wsl-v2
3. 영상의 Skill 다운로드 유틸 : https://github.com/dandacompan....y/dantelabs-agentic-
4. OpenClaw 홈페이지 : https://openclaw.ai
5. OpenClaw Repository : https://github.com/openclaw/openclaw
6. gog-cli 홈페이지 : https://gogcli.sh/
7. gog-cli Repository : https://github.com/steipete/gogcli
8. Telegram web : https://web.telegram.org/
9. Gcloud CLI 공식 문서 : https://docs.cloud.google.com/sdk/docs/install-sdk
10. 구글클라우드 : https://console.cloud.google.com/
- 함께 보면 좋은 영상:
(미니PC 서버 구축): https://youtu.be/4ydoXtc6U1o?si=VZPiLbORxMNel4fr
(스마트폰 서버 만들기): https://youtu.be/trjUbvSXfmc?si=oqLmDP_S7HqN73K8
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- 💡 단테랩스 지식 커뮤니티(카카오 오픈채팅)
👉 https://open.kakao.com/o/gURfTmqh
- 💌 비즈니스 문의 (Business Inquiries):
기업 강의・컨설팅・프로젝트 문의: datapod.k@gmail.com
- ☕️ 커피 한 잔 후원:
https://buymeacoffee.com/dante.labs
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#오픈클로 #OpenClaw #AI에이전트 #AI자동화 #구글클라우드 #맥미니 #자비스 #AI비서 #단테랩스 #생성형AI #ChatGPT #Claude
![맥미니 품절 시킨 클로드봇! 설치부터 텔레그램 연동까지 전부 공개합니다 [AI비서]](https://i.ytimg.com/vi/9eSBcCUJ34A/maxresdefault.jpg)
요즘 맥미니 품절되고 있는 거 아세요?
집에 맥미니 하나 켜놓고 24시간 AI 비서 돌리는 사람들 때문이래요.
저도 직접 설치해봤습니다.
✅ 파일 만들어줘 → 만들어줌
✅ 글 써달라 → 써줌
✅ 검색해줘 → 검색해줌
✅ 텔레그램으로 밖에서 PC 조종 가능
설치 5분, 이 영상 하나로 끝냅니다.
⏱️ 타임라인
00:00 맥미니 품절 이유
00:47 Clawdbot 설치
02:10 텔레그램 연동
05:00 실제 사용 후기
오픈클로를 서버 세팅부터 설치까지 전 과정을 일목요연하게 정리했습니다.
보안 이슈로 고민하셨던 분들은 영상을 보시고 안전하게 무료로 사용해보세요.
#오픈클로 #클로드봇 #ai에이전트 #aiagents #openclaw #clawdbot #telegram #텔레그램 #업무자동화 #automation
AI 자동화 에이전트 '오픈클로(OpenClaw)' 설치부터 첫 실행까지, 코딩을 전혀 모르는 왕초보도 쉽게 따라하는 완벽 가이드입니다. 이 영상 하나로 24시간 일하는 나만의 AI 비서를 만들어 보세요.
자는 동안 트렌드를 분석하고, 마우스가 스스로 움직여 이메일 답장과 유튜브 업로드까지! 전 세계가 주목하는 AI 자동화의 모든 것을 가장 쉽게 알려드립니다. 아래 명령어만 복사해서 붙여넣으세요!
📌 [왕초보를 위한 명령어 모음 (그대로 복사해서 쓰세요!)]
1️⃣ Node.js 깔렸나 확인: node -v
2️⃣ npm 깔렸나 확인: npm -v
3️⃣ 오픈클로(OpenClaw) 설치: npm i openclaw
(맥 유저는 앞에 'sudo'를 붙여 'sudo npm i openclaw'로 입력하세요)
4️⃣ 오픈클로 실행: openclaw onboard
⏱️ [타임라인]
00:00 자는 동안 일하는 AI 자동화 에이전트
02:41 Node.js 왕초보용 설치법
06:00 오픈클로 설치 및 첫 실행 (명령어 복붙!)
07:31 클로드(Claude) API 키 발급 및 연동
09:21 텔레그램 봇(BotFather) 연결 방법
12:26 ⚠️ 제미나이 요금 폭탄 주의사항
14:58 [시연] AI가 혼자 마우스 움직여 이메일 답장하기
18:10 유튜브 자동 업로드 원리
⚠️ [중요: API 요금 폭탄 주의!]
제미나이 등 유료 API 기능은 테스트 중에 요금이 과금될 수 있습니다. 영상에서는 원리를 이해하는 '연습용'으로만 활용하시고, 실제 수익화는 검증된 다른 툴을 사용하시는 것을 권장합니다.
🔗 [관련 링크 및 정보]
- 오픈클로 공식 웹사이트: https://openclaw.ai/
- AI 수익화 정규과정: https://www.aicitybuilders.com
- 비즈니스 문의: jay@connexionai.kr
[파트너 광고] 클릭 한 번으로 연중무휴 24시간 운영되는 OpenClaw 에이전트를 https://myclaw.ai/?utm_source=yt-tonicstudio 에서 사용해보세요. (별도의 설정이 필요하지 않습니다).
👉 One-click to deploy your 24/7 OpenClaw Agent on https://myclaw.ai/?utm_source=yt-tonicstudio (no setup needed)
특히 직접 설치가 어려운 윈도우 유저분들께 추천드리는 클라우드 대안 서비스입니다.
최근 맥미니 품절 사태를 주도하고 있는 화제의 "오픈클로(Openclaw)"를 설치해봤습니다.
⏩주요 내용
🔸00:00 오픈클로 개요
🔹04:19 디스코드 (채팅봇) 설정하기
🔸10:15 Gemini API key 생성하기
🔹12:18 필수 앱 설치하기
🔸15:10 Openclaw 설치하기
🔹21:29 디스코드 연결하기
🔸25:56 파워포인트 실행하기
🔹27:43 [부록] 스마트폰 디스코드앱 연결 테스트
⏩오픈클로 공홈 : https://openclaw.ai/
⏩디스코드 공홈 : https://discord.com/
⏩설치방법
0. AI 서비스 API 키 복사&저장
https://aistudio.google.com
1. node.js 설치하기
https://nodejs.org/ko/
2. 터미널 열어 확인 : node -v
3. 홈브류 수동 설치하기
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com유튜브 주소 생략 때문에 줄바꿈 해둔 부분입니다. 한글 설명 부분 지우고 붙여주세요/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
4. 오픈클로 설치하기
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
**폴더 권한 부여
sudo chown -R $(whoami) /usr/local/lib/node_modules
sudo chown -R $(whoami) /usr/local/bin
sudo chown -R $(whoami) /usr/local/share
오픈클로 설정하기
openclaw onboard
오픈클로 시작하기
openclaw tui
#openclaw #openclaw설치 #AI개인비서 #M4맥미니 #디스코드봇 #로컬AI #AI에이전트 #자비스만들기 #인공지능튜토리얼 #몰트봇 #moltbot #오픈클로
영상에 활용된 정보는 댓글 참조바랍니다
1. 맥미니는 M4칩, 32gb램, ollama로 glm-4.7-flash 셋팅
2. 홈서버는 5825U CPU 베이스에 proxmoxOS, 2코어 4GB RAM을 가진 VM에 코파일럿 연동해서 gpt-5-mini 셋팅
gem-4.7-flash 최적화를 하면 더 좋아진다는데 현재 상태가 너무 똥망이라 최적화만 한다고 드라마틱하게 좋아질 것 같진 않네요. 일단 최적화도 해보고 여러 모델 굴려서 테스트 해보겠습니다
00:00 개요
00:19 하드웨어 소개
01:45 홈서버, VM, 우분투 환경
04:06 홈서버 전력소모
05:32 로컬LLM
07:07 맥미니, 로컬LLM 환경
13:03 맥미니 전력소모
14:02 마무리
Hostinger 링크: https://www.hostinger.com/codefactory
쿠폰 코드: CODEFACTORY
이번에도 구독과 좋아요 알림 설정 댓글 및 하잎보이 플리즈
📕 국내 최초 안티그래비티 완벽 가이드 https://bit.ly/4sHpSlL
📕 국내 최초 클로드 코드 완벽 가이드 https://bit.ly/4lEuMvd
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⭐️ 코드팩토리 통합링크 (모든 강의 및 서적) ⭐️
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👉 바이브코딩 오픈톡방
자유 주제: https://open.kakao.com/o/gg2S2GBc
클로드 코드: https://open.kakao.com/o/gDUhYNDh
커서/안티그래비티: https://open.kakao.com/o/g9QCXSci
👉 NestJS 마스터클래스
https://bit.ly/fcnestjs
👉 플러터 초급
https://inf.run/Sjuw
👉 플러터 중급
https://inf.run/hf1E
👉 Typescript 마스터 클래스
https://inf.run/3r8Jd
👉 플러터 서적 (3판)
https://bit.ly/4gXg1li
✔ 오픈클로 스킬 무료 나눔
https://invite.kakao.com/tc/WFMEuvsIU6
✔ AI 공장장 기초반 부트캠프 (2기 사전예약)
https://harbor.school/courses/....ai-factory-manager-p
0:00 하이라이트
0:55 맥 미니저도 질렀습니다
2:17 오픈클로우 설치 하기
3:26 제 AI 비서 '클라라'를 소개합니다
7:25 AI 비서 '클라라' 에게 레시피 스킬 알려주기
11:07 AI 비서 '클라라' 에게 '유튜브' 다운로드 스킬
알려주기
13:08 오픈클로 후기 및 요약
최근 AI 커뮤니티에서 OpenClaw라는 오픈소스 에이전트가 빠르게 확산되고 있습니다.이제 AI는 단순히 대화를 나누는 도구가 아니라, 실제로 파일을 읽고 수정하고 업무를 수행하는 존재가 되었습니다.문제는 여기서 발생합니다. AI에게 Gmail, Slack, 결제 시스템까지 권한을 줄 수 있는가 하는 질문입니다.이 영상에서는 클라우드 기반 AI 구조가 왜 당연하게 여겨졌는지부터 짚어봅니다.그리고 에이전트 시대에 비용 구조와 권한 구조가 어떻게 달라지는지 설명합니다.특히 Apple Silicon의 Unified Memory 구조가 왜 로컬 LLM 실행에 유리한지 기술적으로 분석합니다.동시에 데이터센터 GPU와의 대역폭 차이와 한계도 함께 비교합니다.금융 시스템이 왜 AI 전권을 쉽게 허용하지 못하는지도 쉬운 예시로 풀어봅니다.결국 앞으로의 구조는 로컬 sLLM과 클라우드 대형 모델이 공존하는 하이브리드 라우팅일 가능성이 높습니다.AI의 핵심은 이제 성능이 아니라 권한의 위치가 되고 있습니다.
Written by Error
Edited by 서준영
unrealtech2021@gmail.com
